按时间归档:2023年6月12日
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图神经网络(二)—GCN-pytorch版本代码详解
GCN代码详解-pytorch版本 1 GCN基本介绍 2 代码解析 * 2.1 导入数据 2.2 GCN模型框架 2.3 评估与训练 参考资料 写在前面… 在研究生的…
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神经网络常见评价指标超详细介绍(ROC曲线、AUC指标、AUROC)
目录 * – 一、基本概念 – 二、ROC曲线 – 三、AUROC(AUC指标) – 四、实例介绍 – + 4.1 公式…
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90+个各种疾病相关医疗数据集
抵扣说明: 1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。 Original: https:…
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XGBoost模型调参、训练、保存、评估和预测
XGBoost在二分类问题中的使用 一.前期准备工作 * 1.1工具包和参数的简单说明 1.2划分训练集和验证集 二.模型调参 * 2.1调参示例 2.2详细的调参过程 三.模型训…
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随机森林(Random Forest)算法
目录 简介 决策树 概念 定义 如何构建? 优点 缺点 集成学习 特点 错误率 种类 自主采样法(Boostrap Sampling) 概念 拓展 随机森林 概念 优点 缺点 简介…
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AdaBoost算法详解及python实现【Python机器学习系列(十八)】
文章目录 1. AdaBoost 算法简介 2. AdaBoost算法 逻辑详解 * 2.1 数据 2.2 带权错误率 2.3 损失函数 与 确定样本权重 2.3 确定模型权重 2…
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wandb使用方法以及具体设置
目录 wandb是什么 wandb安装与注册登陆 wandb常用函数 wandb.init() wandb.config() wandb.log()和wandb.Image() 具…
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小样本(少样本)目标检测概述(few-shot object detection)
文章目录 * – 一、小样本目标检测 vs 少样本目标检测 – 二、小样本目标检测简介 – 三、小样本目标检测的方法 – 四、小样本…
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NeRF神经辐射场学习笔记(一)——NeRF论文翻译以及原理解读
NeRF神经辐射场学习笔记(一)——NeRF论文翻译以及原理解读 声明 论文概述 Neural Radiance Field Scene Representation(NeRF场景…
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核函数 高斯核函数,线性核函数,多项式核函数
核函数是我们处理数据时使用的一种方式。对于给的一些特征数据我们通过核函数的方式来对其进行处理。我们经常在SVM中提到核函数,就是因为通过核函数来将原本的数据进行各种方式的组合计算,…