按时间归档:2023年6月3日
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【笔记】并行与分布式-进程组织与交互
404. 抱歉,您访问的资源不存在。 可能是网址有误,或者对应的内容被删除,或者处于私有状态。 代码改变世界,联系邮箱 contact@cnblogs.com 园子的商业化努力-困…
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最优化-二次规划
二次规划的 标准形式 \mathop {min} \limits_{x}f\left( x \right) =\mathop {min} \limits_{x}\frac{1}{2…
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最优化-约束优化问题的最优性条件
目录: 一般约束问题 形式: $$\begin{cases}min\,\,f\left( x \right) ,\,\,x\in R^n\s.t.\,\,\begin{matrix…
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【笔记】Python求解约束优化问题
二次规划问题描述如下,通过扩展的单纯形法解决: $$\mathop {min} \limits_{x}\left( x_1-1 \right) ^2+\left( x_2-2.5 …
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[ML从入门到入门] 支持向量机:从SVM的推导过程到SMO的收敛性讨论
引言 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在70年代由苏联人 Vladimir Vapnik 提出,主要用于处理二分类问题,也就是研究如何区分两类事物…
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《Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network》论文笔记
论文题目《Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network》论文作者:Weiwei Song,…
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高光谱图像分类简述+《Deep Learning for Hyperspectral Image Classification: An Overview》综述论文笔记
如将PCA和CNN相结合的网络,既提取了判别性空间特征,又降低了计算量。 如用稀疏表示技术,将CNN提取的深度空间特征编码为低维稀疏特征,以提高特征表示能力和最终分类精度。 如采用…
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《Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification 》论文笔记
GAN是一种新的模型,通常包含生成模型G和判别模型D。模型G和D以对抗性的方式进行训练,其中G试图生成尽可能真实的假输入,D试图对真实输入和假输入进行分类。在这个对抗性博弈中,双方…
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《Deep Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Images Based on Convolutional Neural Networks》论文笔记
1)提出了三种基于CNN的深度特征提取结构,用于提取HSI的光谱特征、空间特征和光谱-空间特征。所设计的三维CNN能有效提取光谱空间特征,具有较好的分类性能。 2)针对训练样本数量…
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《3-D Deep Learning Approach for Remote Sensing Image Classification》论文笔记
论文题目《3-D Deep Learning Approach for Remote Sensing Image Classification》论文作者:Amina Ben Ham…