按时间归档:2023年6月12日
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【深度学习】损失函数详解
损失函数 什么是损失函数? 损失函数的分类 回归损失 * L1 Loss L2 Loss Smooth L1 Loss IoU Loss – IoU Loss vs L…
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python短期电力预测——基于LSTM神经网络
模型预测 计算模型r^2值 计算模型精确度 代码: * -*- coding: utf-8 -*- @Time : 2022/3/22 15:36 @Author : 中意灬 @F…
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R实战 | 限制性立方样条(RCS)
RCS 在科学研究中,我们经常构建回归模型来分析 自变量和 因变&am…
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最小二乘法的原理理解
在上文一文让你彻底搞懂最小二乘法(超详细推导)中我们提到过,发明最小二乘法的勒让德认为,让 误差的平方和最小估计出来的模型是最接近真实情形的(误差=真实值-理论值)。换句话说,勒让…
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NeRF 源码分析解读(二)
光线的生成 由上一章节我们得到了加载到的数据,包括读取图像的数组、图像的高宽焦距、相机的 pose 、以及用于分割测试集、训练集的分割数组。得到这些数据后,我们开始进行生成光线的步…
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机器学习 —— 神经网络(matlab)
目录 一、介绍 二、实验数学原理 三、实验算法和实验步骤 四、实例分析 一、介绍 神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称”神经元”,或”单元…
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查看yolov5/lite各层参数量和各层FLOPs
我会简述如何得到v5模型中各层的参数量和计算量(烂大街的参量表),然后再将如何得到各层的计算量FLOPs(基本没人教怎么获得各层FLOPs,花我一番功夫,其实特别简单,轮子U神都造…
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机器学习中的数学——距离定义(二):曼哈顿距离(Manhattan Distance)
分类目录:《机器学习中的数学》总目录相关文章:· 距离定义:基础知识· 距离定义(一):欧几里得距离(Euclidean Distance)· 距离定义(二):曼哈顿距离(Manh…
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灰色预测模型
目录 一、什么是灰色预测 二、灰色预测建模流程图 三、建模步骤 四、代码实现(python) 一、什么是灰色预测 灰色系统是指系统数据有一些是未知,有一些是已知。白色系统是全都已知…
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LSTM中的归一化与反归一化问题、预测未来值问题
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 提示:这‘…