按时间归档:2023年06月
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分类——K-Means聚类分析
1、作用 聚类分析是一种基于中心的聚类算法(K 均值聚类),通过迭代,将样本分到 K 个类中,使得每个样本与其所属类的中心或均值的距离之和最小。与分层聚类等按照字段进行聚类的算法不…
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【人工智能·PaddleDetection深度学习】中国交通标志图像分类任务
✌ 作者简介:信年✘ ✌,大家可以叫我 ❤信年❤ ,一位精通五门语言的博主 ✌ 🏆 CSDN博客专家认证、华为云享专家、阿里云专家博主 、掘金创作榜No.1 📫 如果文章知识点有错…
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大型鱼类数据集
原文: This dataset contains 9 different seafood types collected from a supermarket in Izmir,…
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Matlab分类识别实战||基于神经网络的深水船水声音数据集的识别与分类(GoogLeNet+SqueezeNet+AlexNet)
目录 一、前言 二、数据集.mat文件 三、数据集的处理 四、数据信号图示 五、创建时频图 六、GoogLeNet训练 6.1 加载训练模型 6.2 修改网络参数 6.3 设置训练…
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贝叶斯分类及其代码
学期末的综述报告我选择了贝叶斯分类,既然已经写了就将它分享一下。 主要目的就是以教促学。 如有问题欢迎在评论区进行讨论。 随着现代社会信息技术的发展,对于数据的挖掘越来越重要,分类…
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论文阅读(1):病理图像分类TransMIL: Transformer based Correlated Multiple Instance Learning
Transformer based Correlated Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classificati…
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基于Pytorch实现猫狗分类
导入相应的库 import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torch import tor…
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机器学习之分类与回归的常见评价指标
在人工智能领域,机器学习的模型及效果如何需要用各种指标来评价。本文将简单介绍几种机器学习中无监督学习的常用评价指标。无监督学习主要分为两类:分类问题与回归问题。 分类问题又分为二分…
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基于keras采用LSTM实现多标签文本分类(一)
多标签和多分类的区别 1.多标签即一条语句可能有多个类别划分。例如,这个酸菜鱼又酸又辣。属于酸和辣两个标签。在采用神经网络学习时,最后一层的激活函数应采用 sigmoid_激活函数…
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python实现KNN模型分类预测并验证评估(附代码)
实现功能: python实现KNN建模,选择最佳K值,对数据样本进行分类预测,并验证评估。 实现代码: # 导入需要…