按时间归档:2023年06月
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基于Kaggle心脏病数据集的数据分析和分类预测-StatisticalLearning统计学习实验报告
基于Kaggle心脏病数据集的数据分析和分类预测-StatisticalLearning统计学习实验报告 一、实验准备 本数据来源于kaggle,包含14个维度,303个样本,具体…
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基于深度学习的细粒度分类研究及应用
本文主要介绍深度学习图像分类的经典网络结构及发展历程,就细粒度图像分类中的注意力机制进行了综述,最后给出了汽车之家团队参加CVPR2022细粒度分类竞赛所使用的模型及相关算法、参赛…
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神经网络训练多个epoch,写论文的时候可以取最好的效果那一个epoch作为结果吗?
论文中一般都是用在验证集上效果最好的模型去预测测试集,多次预测的结果取平均计算准确率或者mAP值而不是单纯的取一次最好的结果作为论文的结果。如果你在写论文的过程中,把测试集当做验证…
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NNDL 实验四 线性分类 基于Logistic回归的二分类任务、基于Softmax回归的多分类任务和基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务
pytorch实现 第3章 线性分类 3.1 基于Logistic回归的二分类任务 使用到的第三方库 import matplotlib.pyplot as plt from …
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使用BERT+BiGRU对京东手机评论进行情感分析
1. 设置参数,使模型结果具有可重现性(非必须) 确定性操作通常比非确定性操作慢,因此您的模型的单次运行性能可能会降低。但是,确定性可以通过促进实验、调试和回归测试来节省开发时间。…
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pytorch——AlexNet——训练花分类数据集
宝藏博主:霹雳吧啦Wz_太阳花的小绿豆_CSDN博客-深度学习,Tensorflow,软件安装领域博主 目录 数据集下载 训练集与测试集划分 “split_data.p…
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21句话入门机器学习
这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物。对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言。也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信。…
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pytorch迁移学习+ResNet50实现猫十二分类
之前写过一篇实现猫十二分类的文章,写出了大体的流程,但实际效果并不佳。本文采取 微调预训练模型的方式,使 准确率从0.3提升到了0.93。大体流程参考ResNet猫十二分类,本文只…
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【层次化文本分类】Hierarchy-Aware Global Model for Hierarchical Text Classification
Hierarchy-Aware Global Model for Hierarchical Text Classification 1、背景 1、作者(第一作者和通讯作者)Zhou…
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优化问题—凸优化基本概念
目录 1.凸优化到底是什么? 1.1 基本概念 1.2 凸优化和非凸优化 2、集合概念 2.1 仿射集、仿射包、仿射组合 2.2 凸集、凸包、凸组合 2.3 锥、凸锥 3.凸函数与…