按时间归档:2023年6月30日
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处理复旦大学中文文分类数据集
复旦大学中文文本分类数据集是一个小型轻量的数据集,常用于自然语言处理文本分类,文本聚类实验中,本文通过使用Python将该数据集进行基本处理,并分别存储到csv和sql文件中。 图…
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Openai连接文本和图像CLIP模型(Huggingface版)zero-shot分类代码案例
Openai连接文本和图像CLIP模型(Huggingface版)zero-shot分类代码案例 注:大家觉得博客好的话,别忘了点赞收藏呀,本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关…
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多标签分类损失函数/精度 BCEWithLogitsLoss MultiLabelSoftMarginLoss BCELoss
import torch import numpy as np pred = np.array([[-0.4089, -1.2471, 0.5907], [-0.4897, -0….
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NNDL 实验六 卷积神经网络(5)使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类
5.5 实践 :基于 ResNet18 网络完成图像分类任务 图像分类(Image Classification) 计算机视觉中的一个基础任务,将图像的语义将不同图像划分到不同类别…
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【Pytorch学习笔记】9.分类器的分类结果如何评估——使用混淆矩阵、F1-score、ROC曲线、PR曲线等(以Softmax二分类为例)
文章目录 * – 分类器的输出结果长什么样子(Softmax为例) – 1 混淆矩阵 – + 准备数据 + 绘制 – 2 F1-sc…
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基于EasyDL搭建音频在线实时分类系统
文章目录 * – 搭建音频在线实时分类系统 – + 1. easydl 训练音频分类模型 + * 1.1 上传数据并训练音频分类模型 * 1.2 发布训练好…
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机器学习的分类(监督学习、非监督学习、半监督学习)
机器学习大致可分为三类:监督学习、非监督学习、半监督学习,下面我们就来分别介绍。 监督学习 用数据挖掘领域著名学者韩家炜教授的话来说,所有的监督学习(Supervised Lear…
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增量学习方法分类及近两年论文汇总
目录 一、数据增量与类别增量 二、常见增量学习结构 三、增量学习方法分类 四、总结及论文链接 4.1 总结 4.2 相关论文链接 相关论文链接 无监督增量学习 Unsupervis…
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【keras入门】MNIST数据集分类
目录 一、分步流程 0.导入所需库 1.载入数据 3.创建模型 4.训练模型 5.完整代码 二、需要用到的keras函数 1.np_utils.to_categorical() 2…
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多分类混淆矩阵的理解
借用其它博客的一张例子示意图,该图为一个三分类问题的混淆矩阵,对角线的值表示分类器对该类别预测正确的个数,每一列纵轴表示这个类别真实的样本数,例如从第一列可以得知猫一共有10+3+…