按时间归档:2023年6月4日
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TransR 论文笔记
Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion – Abstract &#…
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AI人工智能知识图谱node2vec论文解读,人工智能知识图谱图计算
论文名称:node2vec: Scalable Feature Learning for Networksnode2vec的思想同DeepWalk一样:生成随机游走,对随机游走采样…
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【实体对齐·BootEA】Bootstrapping Entity Alignment with Knowledge Graph Embedding
文章目录 0.总结 1.动机 2. 贡献+方法 3.应用场景 4.其他模型 5.数据集 6.效果 * 以下的是组内比较 BootEA “Bootstrapping En…
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使用 MyBatis 操作 Nebula Graph 的实践
本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 我最近注意到很多同学对于 ORM 框架的需求比较迫切,而且有热心的同学已经捐赠了自己开发的项目,Nebula 社区…
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软件智能:aaas系统 概观总表– 暨 全部设计内容的总索引
下面的这张表,勾画了aaas系统全貌。 表中 所有# 的位置上,将由深度学习过程获得的信息来填充。 表中用到的缩略词如下: ISA:Information Systems Arch…
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论文阅读:(TransE)Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data多关系数据转换嵌入建模
一、摘要和引言 我们现在考虑的问题是把多关系数据的实体和关系嵌入到低维向量空间中。希望通过构建一个易于训练,有限参数,并且适用于大型数据库的稳定模型。为此,我们提出了TranE, …
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知识图谱 数据模型和查询语言
文章目录 * – 1. RDF图数据模型 – + 1.1 资源描述框架RDF + 1.2 RDF图数据模型 + 1.3 RDF Schema(简称RDFS)…
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超完整的程序员技能图谱,看完一定不会后悔
我的新书 《Android App开发入门与实战》 已于2020年8月由人民邮电出版社出版,欢迎购买。点击进入详情 GitHub严选:每天推荐一个GitHub优质开源项目 我们之所…
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定义的评分函数
基于嵌入的方法通常是在向量空间中表示KG,然后对于结果向量应用预先定义的评分函数来进行知识图谱补全。但是这种方法的弊端就是对于训练过程中存在的实体,可以有很好的训练效果,但是对于在…
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达观知识图谱, 辅助企业智能运营和决策
一、知识图谱的含义 每个领域都有自己的行业经验、规则、分类、约定俗成的做法等,这些都可以视为行业的”知识”,这些知识汇总在一起,相互联通,构成的一个知识网络…