按时间归档:2023年5月27日
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知识问答(KBQA)两种主流方法:基于语义解析和基于信息检索的方法介绍
什么是知识问答 基于知识的问答是以知识库为认知源,在知识库的基础上回答自然语言问题。 知识库(KB)是一个结构化数据库,其中包含形式 ; 例如,” Barack O…
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超分之VRT
这篇文章提出了一个适用于VSR的并行超分模型——VRT。VRT是一种利用 Vision-Transformer来做特征传播的模型,其核心是一个 Temporal Mutual Se…
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『NLP学习笔记』Sklearn计算准确率、精确率、召回率及F1 Score
Sklearn计算准确率、精确率、召回率及F1 Score! 文章目录 一. 混淆矩阵 * 1.1. 混淆矩阵定义 1.2. 例子演示 二. 准确率 * 2.1. 准确率定义 2….
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中科大&快手提出多模态交叉注意力模型:MMCA,促进图像-文本多模态匹配!
关注公众号,发现CV技术之美 本文分享论文 『Multi-Modality Cross Attention Network for Image and Sentence Match…
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NLP实践——基于SIFRank的中文关键短语抽取
NLP实践——基于SIFRank的中文关键短语抽取 0. 本文介绍 1. 运行环境 2. 项目目录 3. 代码实现 * 3.1 utils 3.2 初始化各类组件 – …
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【初学者入门】零基础入门NLP – 新闻文本分类
序言 从今天开始入门学习NLP,虽然有点晚,但是我觉得 任何时候都值得开始,尤其是面对你去感兴趣的事情。今天的任务是 【零基础入门NLP – 新闻文本分类】,这是天池大…
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BERT+使用transformers库加载自己数据集做BERT预训练(普通方式+TrainerAPI)
; 一、简单介绍Word Embedding 在NLP任务中,我们需要对文本进行编码,使之成为计算机可以读懂的语言。在编码时,我们期望句子之间保持词语间的相似性。word embe…
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论文阅读:Knowledge Distillation: A Survey 知识蒸馏综述(2021)
论文阅读:Knowledge Distillation: A Survey 知识蒸馏综述2021 目录 摘要 Introduction Background 知识 * 基于响应的知…
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NLP-bert4keras文本分类
pred_data 函数为新增内容 import json import pandas as pd def gen_training_data(raw_data_path): la…
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HanLP-简单使用
目录 简介 轻量级RESTful API 海量级native API 多任务模型 自定义任务 删除任务 自定义字典 单任务模型 自定义词典 流水线组合 https://github…