按时间归档：2023年5月27日

2.1 多分类问题： 图像分类任务是模型根据输入的图像进行预估。比如Esteva 等基于 Inception v3 主干网络,直接使用多达13万份带标注的临床影像数据来训练，训练任…

1 细粒度情感分析 传统的情感分析大多是针对 句子级的，即某条评论或某句话为积极或消极的概率。而往往一句话中包含着多个描述点，即 方面级的述评，这时用一个模糊的概率或数字去评价整段…

Prompt Learning（PL）对工业界few-shot等场景的潜力是巨大的，在此参考各大牛的整理，根据自己的理解重新进行了PL的全面梳理扫盲，后续读者可以根据各个探索方向（…

snownlp是python中的一个库，从文件导入数据后调用函数即可进行情感分析。 数据:100条微博评论数据，标签1为正向，0为负向 代码： import sys import …

1 TF Term Frequency :衡量一个单词在 一个文档中出现的频率，即==该单词在一个文档中出现的次数/该文档中总共的单词数。 2 IDFInverse Documen…

利用word2vec训练词向量 这里的代码是在pycharm上运行的，文件列表如下： ; 一、数据预处理 我选用的数据集是新闻数据集一共有五千条新闻数据，一共有四个维度 数据集：h…

意图识别本质上是文本分类问题，从目前的对话数据来看，用户说的话一般是短文本，长度大多在几十个字内，其中关键词和短语对分类显著的作用。 目前主流的本文分类模型可以分为CNN、RNN和…

Word2Vec之Skip-Gram模型实现代码详解 引入 网络模型 * 原理 单词格式转化数字格式 代码详解 * 导入库 准备数据集 解压文件 构造单词与编号对应表 生成训练样本…

Bert模型的目的： 预训练Transformer的encoder网络，从而大幅提高准确率 主要有两个任务： 1、预测被遮挡单词： 随机遮挡一个词或多个词，让encoder根据上下…

啊哦~你想找的内容离你而去了哦 内容不存在，可能为如下原因导致： ① 内容还在审核中 ② 内容以前存在，但是由于不符合新 的规定而被删除 ③ 内容地址错误 ④ 作者删除了内容。 可…