1 torch环境的激活
激活pytorch环境命令
conda activate pytorch
note视频里面用的是torch1.3.0,cuda9.2
Python中导入pytorch环境,从exiting environment中选择conda下面安装好的python.exe文件夹.
输入检测torch在pycharm里面能不能用的语句
import torch
torch.cuda.is_available()
输出为false,我这边cuda不能用是因为是CPU环境。正常gpu安装了cuda是可以用的。
从控制台这里可以直观地看到代码的结果,便于调试不熟悉的代码。
2 安装jupyter notebook
打开anaconda的命令行,点击开始图标,找到anaconda prompt,打开即可,界面如图
从base环境中切换到torch环境,安装jupyter
激活torch环境输入命令
conda activate pytorch
在Windows的”Anaconda Prompt”(以下简称终端)中输入以下命令安装:
conda install jupyter notebook
; 3 运行Jupyter Notebook
- 帮助
如果你有任何jupyter notebook命令的疑问,可以考虑查看官方帮助文档,命令如下:
jupyter notebook –help
或
jupyter notebook -h
- 启动
① 默认端口启动
在终端中输入以下命令:
jupyter notebook
执行命令之后,在终端中将会显示一系列notebook的服务器信息,同时浏览器将会自动启动Jupyter Notebook。
启动过程中终端显示内容如下:
$ jupyter notebook
[I 08:58:24.417 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /Users/catherine
[I 08:58:24.417 NotebookApp] 0 active kernels
[I 08:58:24.417 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/
[I 08:58:24.417 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
注意:之后在Jupyter Notebook的所有操作,都请保持终端不要关闭,因为一旦关闭终端,就会断开与本地服务器的链接,你将无法在Jupyter Notebook中进行其他操作。
浏览器地址栏中默认地将会显示:http://localhost:8888。其中,”localhost”指的是本机,”8888″则是端口号。
URL
如果你同时启动了多个Jupyter Notebook,由于默认端口”8888″被占用,因此地址栏中的数字将从”8888″起,每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1,如”8889″、”8890″……
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39128932/article/details/122326862
Author: 子曰1884
Title: 1pytorch环境的激活、jupyter的安装与使用
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