- 两种主要的图数据模型： RDF图、属性图
2.查询语言:
RDF图：SPARQL 属性图：Cypher、Gremlin
3.知识图谱存储方法
a.基于关系型数据库的存储方案
存储结构：三元组表、水平表、属性表、垂直划分、六重索引、DB2RDF
三元组表 （主、谓、宾）
水平表 (将谓语转换成列存储，不同的主语是不同的行)
属性表（将同类主语放在一张表中，不同主语放置在不同表）
垂直划分（将谓语作为划分维度，划分成若干个主宾两列的表）
六重索引（三元组六种组合）
DB2RDF（dph、rph、ds、rs四张表组成）
dph表:存储方案的主表，包含主、谓、宾；如果主语的谓语数量大于某一个值时，就会再加一行，同时spill的列为1；不超过的时候为0；
ds表：对于多值谓语的处理，当dph表中有某个谓语是多值的，如dph表中的Google。
rph、rs表:为了提高查询效率，存储实体节点的入边信息（从宾语经谓语到主语）。
备注：dph、ds表存储的是实体节点的出边信息。
4.面向RDF的三元组数据库
RDF4J、RDF-3X、gStore、Virtuoso、AllegrpGraph、GraphDB、Blazegraph、Stardog
前三个开源，其余均为商业。
5.原生图数据库
Neo4j（开源/商业 java）、分布式图数据库JanusGraph（开源 java）、OrientDB(商业java)、
Cayley（开源Go）
6.知识图谱数据库索引
a.属性数据索引
b.图结构索引
基于路径的图索引、基于子图的索引（看图比较清晰可见）
Original: https://blog.csdn.net/liuhuabing760596103/article/details/119577064
Author: 犀利哗啦760596103
Title: 知识图谱学习笔记三（知识存储）
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