前言？
因为毕设是关于深度学习的，于是从年初开始就断断续续的接触了许多相关的知识。不过到现在也没几个月的时间，还是一个萌萌萌萌萌萌萌新~~写点博客记录一下遇到的并且以后可能会忘记的问题，估计在大佬们看来应该只是非常熟悉的东西了。想到啥写啥，就不弄目录了；如果其中有什么错误，欢迎指出！
在学习卷积神经网络时，我还顺便了解了一些图像特征提取的知识。这些特征，我们都可以用 opencv或 skimage.feature 中写好的函数去提取，再或者自己写个函数也可以。而且，我们可以看到这些特征提取完是个啥样子的：
img = loadImgPath(trainPath[0])
img = np.reshape(img, (181,143))
lbp = skft.local_binary_pattern(img,8,1,'default') # 此函数进行LBP特征提取
plt.imshow(lbp,cmap='gray')
Original: https://blog.csdn.net/qq_48185715/article/details/123976545
Author: 东云谅子
Title: 【随便整点深度学习01】看看神经网络每层提取了什么？
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