pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But your machine only has: [0]
笔者的报错代码：
trainer = Trainer(
max_epochs= config.max_epochs,
gpus= [fix_config.hparams.gpus],
distributed_backend= fix_config.hparams.distributed_backend,
benchmark= fix_config.hparams.benchmark,
deterministic= fix_config.hparams.deterministic,
logger=logger,
callbacks=[
early_stop_callback,
checkpoint_callback
]
)
if __name__ == "__main__":
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("--gpus", default=1, type=int)
...
这是使用 pytorch_lightning框架时遇到的错误。报错说，你想要的 GPUs数量为 [1]，但是你的机器只有 [0]个。
看到这个，相信大多数人的第一反应是：
- 欸！报错说我没有gpu！
- 接着去检查一下cuda
![pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But...](https://johngo-pic.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/articles/20230619/a8b9127bf6d14035a72e6c1ceebcc8ba.png)
![pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But...](https://www.johngo689.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)
注：如果显示cuda为Flase，则表示你没有装cuda或者torch装的是cpu版本，需要重新装一下。笔者在这篇笔记里介绍了配置cuda与相应gpu版本的pytorch、torchvision、torchaudio的辛酸历程，可以作为参考。 - cuda是可以用的！所以它为什么说我只有
[0]呢?
这样一来，重新翻译一下错误： 你想要2个GPU，但是你的机器只有1个GPU。
把上述代码中， gpu数量改为 0。
...
parser.add_argument("--gpus", default=0, type=int)
Original: https://blog.csdn.net/qq_44250700/article/details/125453932
Author: Begonia_cat
Title: pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But…
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