简介：机器学习视觉方向一般都需要在图像中添加标注框，标注框有着很大的用处，特别是对图像中某些需要关注的特征起到圈定的效果，方便对特征选择进行处理。
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画点：
cv2.circle(img, 点坐标, 点大小, 颜色, 边框线条大小)
画圆：
cv2.circle(img, 圆心坐标, 半径, 颜色, 边框线条大小)
画线：
cv2.line(img, (起始坐标), (结束坐标), color=(255, 0, 0), thickness=边框线条大小)
画多边形：如三角形
cv2.line(img, (200, 200), (200, 300), color=(255, 0, 255), thickness=2)
cv2.line(img, (200, 300), (300, 300), color=(255, 0, 255), thickness=2)
cv2.line(img, (300, 300), (200, 200), color=(255, 0, 255), thickness=2)
画矩形：
cv2.rectangle(img, (左上角), (右下角), color=(0, 0, 255), thickness=2)
源码：
import cv2.cv2 as cv2
img = cv2.imread(r"a.png")
point_size = 1
point_color = (0, 0, 255)
thickness = 2
point = (100, 50)
cv2.circle(img, point, point_size, point_color, thickness)
circle_point = (100, 100)
cv2.circle(img, circle_point, 20, point_color, thickness)
cv2.line(img, (0, 0), (100, 100), color=(255, 0, 0), thickness=2)
cv2.line(img, (200, 200), (200, 300), color=(255, 0, 255), thickness=2)
cv2.line(img, (200, 300), (300, 300), color=(255, 0, 255), thickness=2)
cv2.line(img, (300, 300), (200, 200), color=(255, 0, 255), thickness=2)
cv2.rectangle(img, (715, 415), (830, 600), color=(0, 0, 255), thickness=2)
cv2.imshow("img", img)
cv2.imwrite("label_data.png", img)
cv2.waitKey(4000)
cv2.destroyAllWindows()
运行结果：
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Original: https://blog.csdn.net/hzblucky1314/article/details/123896460
Author: 玩转测试开发
Title: Python：opencv画点、圆、线、多边形、矩形
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