按时间归档:2023年7月6日
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数据挖掘 —— 数据预处理
数据清洗包括数据样本抽样和异常值(空值)处理 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ "A&…
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10快速入门Query函数使用的Pandas的查询示例
pandas.的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法,特别是在的查询条件很多的时候,在本文中整理了10个示例,掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数…
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pandas:jupyter notebook笔记(更新中)
简介:从数据中寻找真正有价值的信息叫数据分析,而这个jupyter nootbook正是数据分析的工具 一、Series和DataFrame的创建 Series(一维)的创建:首先…
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python中pivot函数用法_python中pivot()函数基础知识点
免费资源网 – https://freexyz.cn/ 不同于以往为大家介绍的函数使用,我们利用pivot函数可以实现的方式,就是用来重塑数据使用的,在python的使…
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python数据分析的钥匙——pandas库
目录 系列文章目录 一. 关于pandas库: 二. pandas库的安装 三. pandas的两种基本数据结构——Series 与 DataFrame(附代码) 四. panda…
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面经|缺失值填补的7种方法(使用场景+Python代码)
新专栏《数据挖掘(分析)面经》 第一篇:缺失值处理方法 对于从事数据相关工作的小伙伴,面试的时候经常会被问到如何进行缺失值/异常值的处理,本文来梳理一下填补缺失值的7种方法。 示例…
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DataFrame详解——重新索引/选择/标签操作
重新索引/选择/标签操作 方法解释DataFrame.add_prefix(prefix)为所有列名加前缀DataFrame.add_suffix(suffix)为所有列名加后缀D…
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pandas的简单使用(查询)
pandas的简单使用(查询) head() 和 tail() 函数 loc 函数 * 双索引的loc使用 使用演示 iloc 函数 条件查询 * 简单逻辑查询 模糊查询 R…
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Pandas知识点-详解转换函数transform
Pandas知识点-详解转换函数transform transform()是pandas中的转换函数,对DataFrame执行传入的函数后返回一个相同形状的DataFrame。用于…
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数据可视化实战:数据处理
电影数据集处理 数据拆分 * 数据的读取 数据的分割 行列的转换 索引的重置 列的替换 缺失值填充 分组计算 数据去重 条件排序 新增一列 数据拆分 在电影数据集的数据可视化实战中…