一、正则的通配符简介
符号含义实列/做为转意，即通常在”/”后面的字符不按原来意义解释如” * “匹配它前面元字符0次或多次，/a/将匹配a,aa,aaa，加了”/”后，/a/ /将只匹配”a “.匹配任何一个字符^匹配一个输入或一行的开头/^a/匹配”an A”，而不匹配”An a”$匹配一个输入或一行的结尾/a$/匹配”An a”，而不匹配”an A”匹配前面元字符0次或多次/ba*/将匹配b,ba,baa,baaa+匹配前面元字符1次或多次/ba+/将匹配ba,baa,baaa?匹配前面元字符0次或1次/ba?/将匹配b,ba(x)匹配x保存x在名为$1…$9的变量中x竖y匹配x或y{n}精确匹配n次{n,}匹配n次以上{n,m}匹配n-m次[xyz]字符集(character set)，匹配这个集合中的任一一个字符(或元字符)[^xyz]不匹配这个集合中的任何一个字符/d匹配一个字数字符//d/ = /[0-9]//D匹配一个非字数字符//D/ = /[^0-9]//s匹配一个空白字符，包括/n,/r,/f,/t,/v等/S匹配一个非空白字符，等于/[^/n/f/r/t/v]//w匹配一个可以组成单词的字符(alphanumeric，这是我的意译，含数字)，包括下划线，如[/w]匹配”$5.98″中的5，等于[a-zA-Z0-9]/W匹配一个不可以组成单词的字符，如[/W]匹配”$5.98″中的 $，等于[^a-zA-Z0-9]
备注：
‘( )’ 标记一个子表达式的开始和结束位置。
‘[]’ 标记一个中括号表达式。
/num 匹配 num，其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。
转义符>圆括号和方括号>限定符>位置和顺序
具体如下：
/ 转义符
(), ( ?: ), (?=), [] 圆括号和方括号
*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符
^, $, anymetacharacter 位置和顺序
正则表达式的符号及意义
二、regexp_extract函数
语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符
idx是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值为1。
0表示把整个正则表达式对应的结果全部返回
1表示返回正则表达式中第一个() 对应的结果 以此类推。
示例1：
with aa as
(select '特价1.5米大床房(无窗)' as roomname )
select regexp_extract(roomname,'(特价)(\\d\.\\d)(米大床房)(\\(\\D\+\\))',0) as roomname
from aa
select regexp_extract(roomname,'(特价)(\\d\\.\\d)(米大床房)(\\(\\D+\\))',0) as roomname
from aa
示例2：
select regexp_extract('hitdescisiondlist','i(.*?)e',1) as r1
regexp_extract('hitdescisiondlist','(i)(.*?)(e)',2) as r2
regexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4','x=([0-9]+)([a-z]+)',2) as r3;
示例3：
select regexp_extract('15|Range,16|5,31|369728,17|1',"(15\\|)(.*?)(\\,)",2) as r1,
regexp_extract('16|5,15|30,31|369728,17|1',"(15\\|)(.*?)(\\,)",2) as r2,
regexp_extract('16|5,31|369728,17|1,15|Range',"(15\\|)(.*?)(\\,)",2) as r3,
regexp_extract('15|30',"(15\\|)(.*?)(\\,)",2) as r4;
示例4：
select regexp_extract('15|Range,16|5,31|369728,17|1',"15\\|(([A-Za-z]{1,})|(\\d{1,}))",1) as r1,
regexp_extract('16|5,15|30,31|369728,17|1',"15\\|(([A-Za-z]{1,})|(\\d{1,}))",1) as r2,
regexp_extract('16|5,31|369728,17|1,15|Range',"15\\|(([A-Za-z]{1,})|(\\d{1,}))",1) as r3,
regexp_extract('15|30',"15\\|(([A-Za-z]{1,})|(\\d{1,}))",1) as r4,
regexp_extract('15|Range',"15\\|(([A-Za-z]{1,})|(\\d{1,}))",1) as r5,
regexp_extract('16|5,15|Range,31|369728,17|1',"15\\|(([A-Za-z]{1,})|(\\d{1,}))",1) as r6,
regexp_extract('16|5,15|Range,31|369728,17|1',"15\\|(\\w\+)",1) as r7;
示例5：
select
regexp_extract( 'x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4' , 'x=([0-9]+)([a-z]+)' ,0),
regexp_extract( 'x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4' , '^x=([a-z]+)([0-9]+)' ,0),
regexp_extract( 'https://detail.tmall.com/item.htm?spm=608.7065813.ne.1.Ni3rsN&id=522228774076&tracelog=fromnonactive' , 'id=([0-9]+)' ,0),
regexp_extract( 'https://detail.tmall.com/item.htm?spm=608.7065813.ne.1.Ni3rsN&id=522228774076&tracelog=fromnonactive' , 'id=([0-9]+)' ,1),
regexp_extract( 'http://a.m.taobao.com/i41915173660.htm' , 'i([0-9]+)' ,0),
regexp_extract( 'http://a.m.taobao.com/i41915173660.htm' , 'i([0-9]+)' ,1)
;
示例6：
select regexp_extract('name:zhangsan,sex:男,age:20','name:(.*?)(\\,)',1);
select regexp_extract('name:zhangsan,sex:男,age:20','name:([a-zA-Z]\+)',1);
select regexp_extract('name:zhangsan,sex:男,age:20','name:([a-zA-Z]+)',1);
select regexp_extract('name:zhangsan,sex:男,age:20','name:([a-zA-Z]{1,})',1);
示例7：
select
case when regexp_extract(mysql_table,'(\\.)(\\S+)',2) <> '' then regexp_extract(mysql_table,'(\\.)(\\S+)',2)
else mysql_table
end as mysql_table
示例8：
select
regexp_extract(trim(query_sql),'FROM(\\s+)[^\\(](.*?)(\\s+WHERE)',2) ta_name
示例9：
select
case
when regexp_extract(
query_sql,
"(\.=*\\'|in*\\(\\')([0-9a-z]{16})(\\')",
2
) <> '' then 1
else 0
end as openid_tag,
case
when regexp_extract(
query_sql,
"(\.=*\\'|in*\\(\\')(\\d{15})(\\')",
2
) <> '' then 1
else 0
end as imei_tag
示例10：
select
regexp_extract('root.etl:0.7898,root.stat:0.9654','root\\.stat\\:(\\d\\.\\d+)',1) as flag
以上是一些练习，正则匹配博大精深，共勉；
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43597208/article/details/123860020
Author: 浊酒南街
Title: 大数据之Hive:regexp_extract函数
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