如何使用ricequant量化平台进行落单和回测：
def init(context):
：
context.s1 = “000001.XSHE”
update_universe([context.s1])
def handle_bar(context, bar_dict):
MA_short= bar_dict[context.s1].mavg(20,frequency=’day’)
MA_long = bar_dict[context.s1].mavg(50,frequency =’day’)
curPosition =context.portfolio.positions[context.s1].quantity
shares = context.portfolio.cash/bar_dict[context.s1].close
如上是上一篇教程写的简单的一个交易策略，接下来我们的目标是建立起交易落单的逻辑，以便于我们使用历史数据进行回测。金叉的交易思路我们在上一篇教程中已经分析，如果短期均线从底部突破长期均线，是买入信号，我们把思路转化为python代码。
如果大家还想了解ricequant量化更多信息可以在这里看MetaTradeAPI (metatradeapi) – Gitee.com。同时也可以给小编留言（下方QQ）。
Original: https://blog.csdn.net/peizitoutiao/article/details/128330370
Author: a股接口
Title: 如何使用ricequant量化平台进行落单和回测
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