CV_04 深度学习目标检测模型汇总
一. 借鉴与参考
本文大部分内容摘自于GitHub 上毕业于韩国首尔国立大学电气与计算机工程专业的 Lee hoseong所上传的经典项目，该项目的链接：https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection。
三. 经典模型论文及源码分享（重点加粗标红）
名称年份论文代码
R-CNN
2014
链接 链接（Caffe版）
OverFeat2014
链接 链接（Pytorch版） Fast R-CNN
2015
链接 链接（Caffe版）
Faster R-CNN2015
链接 链接（Caffe版） 链接（TensorFlow版） 链接（Pytorch版）
OHEM2016
链接 链接（Caffe版） YOLO v1
2016
链接 链接（Caffe版） 链接（TensorFlow版） 链接（Pytorch版）
R-FCN2016
链接 链接（Caffe版） YOLO v2
2017
链接 链接（官方） 链接（TensorFlow） 链接（Pytorch）
FPN2017
链接 链接（Caffe版）
RetinaNet2017
链接 链接（Keras版） 链接（Pytorch版） 链接（TensorFlow版）
Mask R-CNN2017
链接 链接（TensorFlow版） 链接（Pytorch版） YOLO v3
2018
链接 官方 链接（Pytorch） 链接（TensorFlow）
M2Det2019
链接 链接（Pytorch版）
Spiking-YOLO2020
链接
尚未开源
五. 目标检测常用数据集分享
名称链接Microsoft COCO 2017 Dataset
链接
Pascal VOC 2012 Dataset
链接
（车辆专项）Vehicles-OpenImages Dataset
链接
（人脸口罩专项）Mask Wearing Dataset
链接
（热感图专项）Thermal Dogs and People Dataset
链接
甩一个综合链接，有其他需要的小伙伴自取相应的dataset：Computer Vision Datasets
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Original: https://blog.csdn.net/weixin_40247876/article/details/121952576
Author: Demo_xxx
Title: 深度学习目标检测模型汇总（论文，源码，数据集，推荐收藏）
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