Halcon深度学习介绍
1、软件版本说明
Halcon自从18版本以后，便支持深度学习，其中18、19版本训练时候要求电脑必须有GPU，并且是英伟达独立显卡才可以，检测有无GPU都可以，而20、21版本等不仅可以GPU训练，更支持CPU训练，对于配置低的使用者或者小白是非常友好的。安装的时候需要先安装halcon、再安装deep-learning数据库，并且要配套使用才可以。比如halcon-18.11.0.1-windows、halcon-18.11.0.1-windows-deep-learning是一起的，cuda_10.0.130_411.31_win10驱动，对于没有独立英伟达显卡的，建议就直接安装halcon20以上版本。当然，无论检测还是训练，有显卡的话训练效率会高， 特别要注意的事情是显卡出现的年份要比halcon对应版本低，不然大概率不支持。
2、软件版本主要区别
Halcon18、19是有分类、目标检测、语义分割，halcon20、21有分类、目标检测、语义分割、差异值检测，特别牛的是halcon21有DeepOCR,不用训练，而且可以直接进行字符识别检测。
3、什么是深度学习
深度学习分为训练及检测两个主要部分，验证就忽略了。通俗讲，就是首先我们收集大量的图片，然后将图片中的检测区域框出来，然后送入程序进行学习，这就是训练；训练完成后会输出一个hdl文件，里边存储的就是学习到的内容，也叫权重。检测，就是拿到新的图片，用刚才学习到的hdl权重，去进行检测，从图片中直接检测出
Original: https://blog.csdn.net/qq_28235867/article/details/122333350
Author: 视觉皮毛谈
Title: Halcon深度学习介绍(一)
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