初学opencv学习——图像的 IO操作
（1）读取视频
<span><span>video </span></span>
=
<span><span> cv2</span></span>
.
<span><span>VideoCapture</span></span>
(“video.demo.mp4”)
2 ）检查视频是否打开正确
检查是否打开正确
if video.isOpened():
我们都知道视频和游戏其实都是由图像组成的，通过访问图像的帧数连贯形成的，这里也是一样
video.read()一帧一帧地读取
open 得到的是一个布尔值，就是 True 或者 False
frame 得到当前这一帧的图像
open, frame = video.read()
else:
open = False
3 ）遍历每一帧图像
while open:
ret, frame = video.read()
如果读到的帧数不为空，那么就继续读取，如果为空，就退出
if frame is None:
break
if ret == True:
转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow(“video”,gray)
这里使用 waitKey 可以控制视频的播放速度，数值越小，播放速度越快
这里等于 27 也即是说按下 ESC 键即可退出该窗口
if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()
当然，上面的程序是将原视频设置为灰色的，想要显示的是原视频，只需要修改上述代码中的两个部分就行了
- 注释掉设置灰色的部分
- 将原视频显示在窗口上
图像处理（Getting Started with Images）
学习使用cv2.imread(), cv2.imshow() , cv2.imwrite()这三个函数，以及Matplotlib 库显示图像。
读取图像
cv2.imread(filename, flags=None)
import cv2
img = cv2.imread(r’/home/luke/图片/2018-08-09 11-58-52.jpg’,cv2.IMREAD_COLOR)
filename 参数u用于定位图片，可以是当前路径或绝对路径，注意windows平台，字符串前加 r
第二项参数的默认值是：cv2.IMREAD_COLOR，读取色彩图像，还可以是
cv2.IMREAD_GRAYSCALE :读取灰度图像
cv2.IMREAD_UNCHANGED :读取图像包含 alpha channel
显示图像
cv2.imshow() 函数将图像显示到窗口，窗口大小自动适应图像大小。
cv2.imshow(‘image’,img)
参数1：窗口标题名称
参数2：已读取的显示图像
cv2.waitKey(0)
cv2.waitKey()函数等待任意按键，
参数是等待超时时间，时间单位为ms；参数为0时，等待直到任意键按下，
返回值是按下的键值
cv2.destroyAllWindows()
销毁所有打开的窗口
保存图像
img = cv2.imread(‘/home/luke/图片/2018-07-19 19-47-33屏幕截图.png’,0)
cv2.imshow(‘image’,img)
k = cv2.waitKey(0)
k = cv2.waitKey(0) & 0xFF
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord(‘s’): # wait for ‘s’ key to save and exit
cv2.imwrite(‘/home/luke/图片/test.png’,img)
cv2.destroyAllWindows()
视频处理
主要学习函数：
- cv2.VideoCapture(),
- cv2.VideoWriter()
读取摄像头播放视频
要播放摄像头视频，需要先捕捉摄像头视频流，创造一个VideoCapture对象。
cv2.VideoCapture()用于
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video/demo.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret,frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
这里使用 waitKey 可以控制视频的播放速度，数值越小，播放速度越快
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
创建VideoCapture 对象，参数可以使video 设备序号，从0 开始，也可以是设备名称/dev/video0 cap 对象代表的摄像头节点可能还未被初始化，直接读取可能会报错可以使用cap.isOpened()函数判断，返回值为True ，表示已打开；否则用cap.open()函数打开。
cap.get(propId)函数可以获取视频相关参数
cap.set(propId, vaule),设置视频相关参数
播放视频文件
保存视频文件
VideoWriter （）是用来保存视频的函数，其作用是将录制的视频保存成 filename
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’XVID’)
out = cv2.VideoWriter(‘out.avi’,fourcc,20.0 ,(640 ,480 ))
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('video/demo.mp4',fourcc, 20.0, (640,480))
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret==True:
frame = cv2.flip(frame,0)
# write the flipped frame，垂直方向翻转
out.write(frame)
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
Original: https://blog.csdn.net/Fucktheworlds/article/details/124302167
Author: Fucktheworlds
Title: 初学opencv学习——图像的 IO操作
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