《城市公交IC卡·数据分析方法及应用》 陈学武、李海波、候贤耀著
《城市公交IC卡·数据分析方法及应用》——OD矩阵的推导·笔记
一般而言，对公交数据流OD分析，所使用的数据中至少包括以下内容：卡编号、消费日期、 消费时间、车辆编号、线路编号
数据提取
公交数据的运营和服务性质决定了公交运营数据又很强的 分布时段特性和 周期性（早高峰、晚高峰），
公交运营以一日、一周、一月作为基本运营时间单位。为了使公交数据体现这种周期性，在进行数据分析时，至少包括一周数据，考虑到周末及节假日，数据分析时还是需要筛选出合适的数据范围。
数据预处理
时间格式
原始数据中经常会出现时间格式问题。考虑到后期需要对数据筛选，所以首先去统一时间格式
卡类型格式
一张IC卡可能会产生多种卡类型
出现错乱的IC卡代码后需要判断该代码是否是有效代码
如果不是有效代码，就可以认为是误差，来自于随即错误
如果是有效代码，结合变化前后数据，一般认为变化之后卡类型不变，即可认为是数据更新，否则是系统随机错误
代刷识别
如果出现两次刷卡时间间隔较短（小于站点间最短行程时间），则可以判断是后一次是代刷数据
数据处理流程图如下：
Original: https://blog.csdn.net/chentao326/article/details/122636646
Author: chentao326
Title: 【OD矩阵】《城市公交IC卡·数据分析方法及应用》笔记——公交数据数据处理注意点
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