想要学习更多数据分析知识，请关注”数据分析成长记”微信公众号，更多精彩文章等你来读！
01
模型说明
简单回归模型方程为：
Y=i+c1X+c2M0+c3XM0+e
调节分析就要做出自变量与调节变量相乘的项，只需依据这个项是否显著来判断调节效果是否显著。
02
SPSS回归调节效应
一般我们为了避免X*M0项与其他项有严重共线性，会先对这两个变量进行中心化，再相乘。
SPSS操作及结果：
按照上述调节检验步骤，做分层回归：
所得结果如下：
根据R2改变量我们可以判断调节项的作用大小，R2越大，则新增变量对因变量的解释力度越大。本次数据R2改变量不显著，即不存在调节效应。
交互项不显著，也说明不存在调节效应。
03
PROCESS调节效应
首先，查PROCESS说明书，确认我们要用的中介模型为Model1。
具体操作如下：
输出结果如下：
与SPSS分层回归输出结果一样。
调节效应显著的，后边还有个简单斜率检验，有兴趣的读者可以自己探索！
今天的分享就到这里啦，想要学习更多数据分析知识，请关注”数据分析成长记”微信公众号，更多精彩文章等你来读！
Original: https://blog.csdn.net/m0_65940698/article/details/122525259
Author: data king
Title: SPSS/PROCESS-调节效应
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/697812/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！