; 0.本集概览
1.对列标签进行字典形式的取值访问，获取Series对象
2.使用字典语法进行列的扩充
3.使用values属性，获取ndarray二维数组类型，可以使用相同操作方法
4.loc、iloc、ix三种索引器，支持行和列的索引、分片灵活操作
5.DataFrame的条件过滤操作
6.DataFrame具体值的修改
这一集，我们来说DataFrame对象的数据选取方法。同样，我们使用类比法进行学习，前面我们提到过，DataFrame可以看作是若干Series对象构成的字典，也可以看做是一个二维数组。
1.类比字典获取DataFrame指定数据
我们先类比字典，讨论如何获取DataFrame的指定数据，我们这一集例子中操作的就是下面这个DataFrame数据对象。
代码片段：
import pandas as pd
area = pd.Series({'California':423967,'Texas':695662,
'New York':141297,'Floriade':170312,
'Illinois':149995})
pop = pd.Series({'California':38332521,'Texas':26448193,
'New York':19651127,'Floriade':19552860,
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43716250/article/details/115023916
Author: 石 溪
Title: 20-DataFrame对象的数据选取方法
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