OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV 的 github 链接如下
GitHub – opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library
其中，OpenCV可以用来
1、人机互动
2、物体识别
3、图像分割
4、人脸识别
5、动作识别
6、运动跟踪
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶
推荐学习书目如下：
涵盖了整个库，在其现代 C++ 实现中，包括用于计算机视觉的机器学习工具。
- 学习 OpenCV 数据类型、数组类型和数组操作
- 使用 HighGUI 捕获和存储静止图像和视频图像
- 将图像转换为拉伸、收缩、扭曲、重新映射和修复
- 探索模式识别，包括人脸检测
- 通过视野跟踪物体和运动
- 从立体视觉重建 3D 图像
- 发现 OpenCV 中的基本和高级机器学习技术
Original: https://blog.csdn.net/weixin_51367832/article/details/124735576
Author: FL17171314
Title: OpenCV 概念理解
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