实例一：餐厅订单数据分析
#先进行设置
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']#设置字体
%matplotlib inline
2.加载三个文件资料，将其合并和相应的删除处理
#1加载文件中的三个表
data1=pd.read_excel('meal_order_detail.xlsx',sheet_name='meal_order_detail1')
data2=pd.read_excel('meal_order_detail.xlsx',sheet_name='meal_order_detail2')
data3=pd.read_excel('meal_order_detail.xlsx',sheet_name='meal_order_detail3')
#2合并数据函数pd.concat(）
data=pd.concat([data1,data2,data3],axis=0)
#‘axis=0’代表按照行链接数据，下方堆叠
#data.head(5)
data.dropna(axis=1,inplace=True)
#删除na列，axis=1代表按照列，inplace=True在原数据修改操作
data.info()
输出：
`
Int64Index: 10037 entries, 0 to 3610
Data columns (total 11 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
Original: https://blog.csdn.net/m0_58465990/article/details/120524356
Author: samll-guo
Title: 数据分析之实例一：餐厅订单数据分析
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