python读写文件基本操作
在数据过滤操作中，常常需要对源文件（source）中的数据进行读取、分析、判别处理，而后再写入新的文件。在文件的读取上可以是 .xlsx也可以是 .csv，使用pandas如： pd.read_excel("source.xlsx")，可以对excel文件轻松读取，同样也可以读取csv文件。但在文件的写入上，python中excel文件写入比较复杂，不在赘述；相对而言csv文件较为完善，操作较为方便：首先建立一个字典变量a，而后使用 b=DataFrame(a)将该变量转化为数据框架变量b，调用b的 to_csv()函数写入文件即可，如下代码块所示：
import pandas as pd
out_value = {}
out_value["C_item1"] = [2 ,"投桃报李", 456.3]
out_value["C_item2"] = [2,"投桃报李", 456.3]
dataframe = pd.DataFrame(out_value)
dataframe.to_csv("out.csv", mode='a', index=False, sep=',', header=False)
网络上的解决方法
但需要写入的数据（或数据的一部分）是中文时，会出现中文变成乱码的情况，网上一般的解决办法是添加： encoding="utf_8_sig"，即
dataframe.to_csv("out.csv", mode='a', index=False, sep=',', header=False, encoding="utf_8_sig")
我遇到的问题
在写入文件后，我的文件依然中是中文乱码，即便 encoding="utf_8_sig"已经添加，但没用。
经过探索可能的原因是：
我的文件效果与源代码
解决过程
使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf_8_sig') 后中文乱码问题解决了
df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")
奇怪归奇怪 ，但总算有解决问题的思路了。我就不修改就行了
用python产生csv文件，先写入一个行标题的header; 再按照业务的要求逐行追加数据内容。
out_value[title[i]] = []
out_value["C_item1"] = [2 ,"投桃报李", 456.3]
out_value["C_item2"] = [2 ,"投桃报李", 456.3]
有待探索，欢迎大佬们指教！
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45298878/article/details/116358603
Author: 呜呜呜小吴莫哭
Title: Python导出csv中文乱码utf_8_sig没用
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