VOC数据格式的目标检测数据，是指每个图像文件对应一个同名的xml文件，xml文件中标记物体框的坐标和类别等信息。
Pascal VOC比赛对目标检测任务，对目标物体是否遮挡、是否被截断、是否是难检测物体进行了标注。对于用户自定义数据可根据实际情况对这些字段进行标注。
xml文件中包含以下字段：
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：
<filename>road650.pngfilename>
<size>
<width>300width>
<height>400height>
<depth>3depth>
size>
包括字段含义是否必需name目标物体类别名称必需字段pose关于目标物体姿态描述非必需字段truncated目标物体目标因为各种原因被截断非必需字段occluded目标物体是否被遮挡非必需字段difficult目标物体是否是很难识别非必需字段bndbox物体位置坐标，用左上角坐标和右下角坐标表示： xmin、ymin、xmax、ymax必需字段
coco数据格式，是指将所有训练图像的标注都存放到一个json文件中。数据以字典嵌套的形式存放。
json文件中存放5个信息：
json文件中存放了
info licenses images annotations categories
的信息:
info中存放标注文件标注时间、版本等信息。
licenses中存放数据许可信息。
images中存放一个list，存放所有图像的图像名，下载地址，图像宽度，图像高度，图像在数据集中的id等信息。
annotations中存放一个list，存放所有图像的所有物体区域的标注信息，每个目标物体标注以下信息：
{
'area': 899,
'iscrowd': 0,
'image_id': 839,
'bbox': [114, 126, 31, 29],
'category_id': 0, 'id': 1,
'ignore': 0,
'segmentation': []
}
Original: https://blog.csdn.net/windmyself/article/details/115998125
Author: windmyself
Title: 目标检测数据集格式介绍（voc和coco）
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/686942/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！