概率预测的准确程度被称为”校准程度”，是衡量算法预测出的概率和真实结果的差异的一种方式。
一种常用的指标叫做布里尔分数，它被计算为是概率预测相对于测试样本的均方误差（MSE）。
MSE通常用作回归问题的损失函数。MSE的公式为
预测值为
，真实值为Y。
由MSE推出布里尔分数（Brier Score）的公式为:
其中，N是样本数量，
为朴素贝叶斯预测出的概率，
Original: https://blog.csdn.net/Vicky_xiduoduo/article/details/124550774
Author: Vicky_xiduoduo
Title: 机器学习算法——概率类模型评估指标1（布里尔分数Brier Score）
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