Pandas
Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。
Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
Pandas 应用
Pandas 的主要数据结构是 Series （一维数据）与 DataFrame（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。
数据结构
Series 是一种类似于 一维数组的对象，它由一组数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。
DataFrame 是一 个表格型的数据结构，它含有一组有序的列， 每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做 由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。
安装
使用 pip 安装 pandas:
pip install pandas
简单测试
import pandas as pd
mydataset = {
'sites': ["Google", "Runoob", "Wiki"],
'number': [1, 2, 3]
}
myvar = pd.DataFrame(mydataset)
print(myvar)
输出结果为：
对比Numpy
Pandas是针对Numpy中一维数组和二维数组的 功能拓展，展示时可以更加清除明确定义：
import numpy as np
a = np.array([[2,2,2],[1, 2, 3]])
print(a)
输出结果为：
[[2 2 2]
[1 2 3]]
测试pandas
import pandas as pd
import numpy as np
a = np.array([[2,2,2],[1, 2, 3]])
myvar = pd.DataFrame(a,index=['first','second'],columns=['1st','2ed','3rd'])
print(myvar)
输出结果为：
​ 1st 2ed 3rd
first 2 2 2
second 1 2 3
Pandas在一二维数组表示上 更加清除明了
并且支持 JSON与 CSV格式文件的直接导入与处理
Original: https://blog.csdn.net/weixin_66261421/article/details/127822471
Author: 川&泽
Title: Pandas介绍
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