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数字图像处理英文第四版
图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。
learning opencv3
中文版
github代码
Learning OpenCV 3
; 项目实战
- 图像处理入门100题，python和c++版本都有
- opencv官网samples
- github上超过15.4K star的opencv的各种样例
- OpenCV-Python图像处理教程
- Machine Learning for OpenCV
《计算机视觉中的多视图几何》
本书是计算机视觉中geometry方向的基础书，总结了20年来的200多篇ICCV,ECCV,CVPR上面有关多视觉几何相关文献，做calibration的同学必看此书
什么是computer vision的理论基础？多视几何是唯一的只属于vision的东西。模式识别，machine learning都算么？我看不算，视觉的识别只是其一个应用。
当做识别的vision只有部分的成功之时（人脸, ocr，指纹等特定category），做几何的vision已经应用到google earth, street view, 和photo synth，都是大把的真金白银。为什么？因为它的基础，就是这本书，很牢固，有清晰的可以算的东西；而识别，更多的是在猜那个模型，然后灌水来证明这个模型。
; 论文
Marr 奖
马尔奖（Marr Prize），是每两年举办一届的计算机领域世界顶级的学术会议之一计算机视觉国际大会（ICCV）上评选出的最佳论文奖，被看作是计算机视觉研究方面的最高荣誉之一，每两年评选一次
1987 ~2019 年历届 ICCV 最佳论文（Marr Prize Paper）汇总
极市平台，专注计算机视觉技术干货和前沿资讯
Original: https://blog.csdn.net/haimianjie2012/article/details/122191433
Author: haimianjie2012
Title: 如何学习才能精通opencv
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