Metrics Server是Kubernetes内置自动缩放管道的可扩展，高效的容器资源指标来源。
Metrics Server从Kubelet收集资源指标，并通过Metrics API在Kubernetes apiserver中公开它们， 以供Horizontal Pod Autoscaler和Vertical Pod Autoscaler使用。也可以通过访问Metrics APIkubectl top，从而更轻松地调试自动缩放管道。
Metrics Server并非用于非自动缩放目的。例如，请勿将其用于将指标转发到监视解决方案，也不要将其用作监视解决方案指标的来源。
Metrics Server提供：
适用于大多数集群的单个部署（请参阅需求）
可扩展支持多达5,000个节点集群
资源效率：Metrics Server使用0.5m的CPU核心，每个节点使用4 MB的内存
用于监测node,pod等的CPU，内存使用情况。
推荐版本 0.3.6 阿里源有资源包可以拉取镜像
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项目下载地址
1、修改配置检查 API Server 是否开启了 Aggregator Routing：查看 API Server 是否具有 –enable-aggregator-routing=true 选项。···swift [root@k8s-master ~]# ps -ef |grep apiserver|grep true
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1.1添加参数[root@k8s-master ~]# grep -A 10 command /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
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- –enable-aggregator-routing=true
kubeadm部署的在/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml这里修改，kubelet会监听这个yaml文件的变化修改这个文件后kubelet会将自动终止原有的 kube-apiserver的 Pod，并自动创建一个使用了新配置参数的 Pod 作为替代。
2，metrics-server部署
官方下载wget
修改components.yaml 文件，替换国内镜像源地址：
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ljck8s/metrics-server-amd64:v0.3.6
修改配置，根据群集设置
- –kubelet-insecure-tls #不要验证Kubelets提供的服务证书的CA。仅用于测试目的。
- –kubelet-preferred-address-types=InternalIP #metrics-server默认使用的是hostname，但是coredns中并没有三台物理机器的hostname和IP地址的关系，需要改为使用主机IP地址；
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PS：k8s集群版本低于1.14的，还需修改 nodeSelector 字段 kubernetes.io/os 替换成 beta.kubernetes.io/os
部署metrics-server
kubectl apply -f components.yaml
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kubectl get pods -n kube-system
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kubectl top pods -A
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kubectl top node
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在node节点上docker ps -a |grep sh 可以找出名称中包含sh的 容器
docker top CONTAINER ID 可以查看具体某个容器的 情况
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docker stats 命令查看docker stats 命令用来返回运行中的容器的实时数据流,
默认情况下，stats 使用参数-a或者–all，命令会每隔 1 秒钟刷新一次输出的内容直到你按下 ctrl + c。
docker stats -a
CONTAINER ID CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 1ad181f01c76 0.00% 1.766MiB / 30.89GiB 0.01% 0B / 0B 0B / 0B 1 73c1189ddd0e 0.04% 1.178GiB / 2GiB 58.88% 0B / 0B 0B / 254kB 68 ed1a36493259 0.00% 1.25MiB / 30.89GiB 0.00% 0B / 0B 0B / 0B 1 05c08624b3d7 0.00% 1.543MiB / 30.89GiB 0.00% 0B / 0B 0B / 0B 1 9013e1d0a243 0.00% 1.578MiB / 30.89GiB 0.00% 0B / 0B 0B / 0B 1
[CONTAINER]：以短格式显示容器的 ID。[CPU %]：CPU 的使用情况。[MEM USAGE / LIMIT]：当前使用的内存和最大可以使用的内存。[MEM %]：以百分比的形式显示内存使用情况。[NET I/O]：网络 I/O 数据。[BLOCK I/O]：磁盘 I/O 数据。[PIDS]：PID 号。
格式化输出 docker stats –no-stream –format “table {{.Container}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}”
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上面的命令中我们只输出了 Name, CPUPerc 和 Memusage 三列。
下面是自定义的格式中可以使用的所有占位符：.Container 根据用户指定的名称显示容器的名称或 ID。.Name 容器名称。.ID 容器 ID。.CPUPerc CPU 使用率。.MemUsage 内存使用量。.NetIO 网络 I/O。.BlockIO 磁盘 I/O。.MemPerc 内存使用率。.PIDs PID 号。有了这些信息我们就可以完全按照自己的需求或者是偏好来控制 docker stats 命令输出的内容了。
4、日志分析方式：k8s日志查看kubectl logs
kubectl logs -f test-huishi-server-6c68d8c769-5lf9z docker日志查看docker logs da0072b10205
Original: https://www.cnblogs.com/luoluo160717/p/15799659.html
Author: 不用去猜。
Title: k8s之部署metrics-server 转载
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