1.1、题目1
剑指 Offer 59 – I. 滑动窗口的最大值
1.2、解法
解题思路:（来自作者bigbeats）
相当于维护一个最大队列（队头元素最大，向队尾非严格递减）
在未形成窗口前，先构造完整窗口。
在形成窗口后，移动窗口：
判断即将失去的这个左边界值是否是最大值，如果是需要从最大队列中删除这个最大值。
再让队列尾部开始与即将加入的右边界值做对比，如果队列尾部元素大于或等于这个元素，则将这个元素加入尾部，反之将尾部元素删除。
以上两步操作保证队列的顺序是非严格递减的，即队头存放最大值。且队列中元素的生命周期都在对应的窗口期内。
1.3、代码
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if(nums == null || k == 0) return new int[]{};
Deque q = new LinkedList<>();
// 形成最初的窗口
for(int i = 0;i
2.1、题目2
剑指 Offer 59 – II. 队列的最大值
2.2、解法
这里用两个队列来解决，queue用来存放当前放置的内容，deque来存放一定数量的大数
最大值则直接取queue降序的头，push时，则将deque中小于它的数去掉，将该值添加到队列末尾。
pop时，判断deque的头是否是推出的头，是的话也将该数值推出。
2.3、代码
class MaxQueue {
Queue q;
Deque d;
public MaxQueue() {
q = new LinkedList();
d = new LinkedList();
}
public int max_value() {
if (d.isEmpty()) {
return -1;
}
return d.peekFirst();
}
public void push_back(int value) {
while (!d.isEmpty() && d.peekLast() < value) {
d.pollLast();
}
d.offerLast(value);
q.offer(value);
}
public int pop_front() {
if (q.isEmpty()) {
return -1;
}
int ans = q.poll();
if (ans == d.peekFirst()) {
d.pollFirst();
}
return ans;
}
}
Original: https://www.cnblogs.com/cxykhaos/p/15342215.html
Author: 程序员khaos
Title: 剑指offer计划27（栈与队列困难）—java
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