Pyinstaller打包教程

由于用户使用Python脚本的时候可能没有运行环境，所以需要打包。记录下碰到的问题。

安装
pip install --upgrade pyinstaller

安装最新开发版
pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/tarball/develop
验证安装
pyinstaller -v

基本使用方法

Pyinstaller可以通过简单的命令进行python代码的打包工作，其基本的命令为：

pyinstaller -option xxx.py

选项 功能 -D, –onedir Create a one-folder bundle containing an executable (default) -F, –onefile Create a one-file bundled executable.

高级使用方法

以一个多文件和目录的Python项目为例，项目文件包含：1.Python源代码文件；2.图标资源文件；3.其它资源文件。

为了进行自定义配置的打包，首先需要编写打包的配置文件.spec文件。当使用pyinstaller -D/F xxx.py时候会生成默认的xxx.spec文件进行默认的打包配置。通过配置spec脚本，并执行 pyinstaller xxx.spec完成自定义的打包。

通过生成spec文件的命令，针对代码的主程序文件生成打包对应的spec文件

pyi-makespec xxx.py

打开生成的spec文件，修改其默认脚本，完成自定义打包需要的配置。spec文件是一个python脚本，其默认的结构如下例所示

-*- mode: python -*-

block_cipher = None

a = Analysis(['fastplot.py'],
       pathex=['D:\\install_test\\DAGUI-0.1\\bin'],
       binaries=[],
       datas=[],
       hiddenimports=[],
       hookspath=[],
       runtime_hooks=[],
       excludes=[],
       win_no_prefer_redirects=False,
       win_private_assemblies=False,
       cipher=block_cipher)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
       cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
     a.scripts,
     exclude_binaries=True,
     name='fastplot',
     debug=False,
     strip=False,
     upx=True,
     console=False )
coll = COLLECT(exe,
        a.binaries,
        a.zipfiles,
        a.datas,
        strip=False,
        upx=True,
        name='fastplot')

spec文件中主要包含4个class: Analysis, PYZ, EXE和COLLECT.

• Analysis以py文件为输入，它会分析py文件的依赖模块，并生成相应的信息
• PYZ是一个.pyz的压缩包，包含程序运行需要的所有依赖
• EXE根据上面两项生成
• COLLECT生成其他部分的输出文件夹，COLLECT也可以没有

首先给出举例python项目的spec文件配置

注意注意： 对于在源目录下的文件或目录可以只写文件名不写路径，子目录必须使用绝对路径

-*- mode: python -*-
import sys
import os.path as osp
sys.setrecursionlimit(5000)

block_cipher = None

SETUP_DIR = 'D:\\install_test\\FASTPLOT\\'

a = Analysis(['fastplot.py',
       'frozen_dir.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\app\\start.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\models\\analysis_model.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\models\\datafile_model.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\models\\data_model.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\models\\figure_model.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\models\\time_model.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\models\\mathematics_model.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\views\\constant.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\views\\custom_dialog.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\views\\data_dict_window.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\views\\data_process_window.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\views\\data_sift_window.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\views\\mathematics_window.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\views\\para_temp_window.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\views\\mainwindow.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\views\\paralist_window.py',
       'D:\\install_test\\FASTPLOT\\lib\\views\\plot_window.py'],
       pathex=['D:\\install_test\\FASTPLOT'],
       binaries=[],
       datas=[(SETUP_DIR+'lib\\icon','lib\\icon'),(SETUP_DIR+'data','data'),('policy_check_rule.xlsx','.') ],
       hiddenimports=['pandas','pandas._libs','pandas._libs.tslibs.np_datetime','pandas._libs.tslibs.timedeltas',
       'pandas._libs.tslibs.nattype', 'pandas._libs.skiplist','scipy._lib','scipy._lib.messagestream'],
       hookspath=[],
       runtime_hooks=[],
       excludes=[],
       win_no_prefer_redirects=False,
       win_private_assemblies=False,
       cipher=block_cipher)

pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
       cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
     a.scripts,
     exclude_binaries=True,
     name='fastplot',
     debug=False,
     strip=False,
     upx=True,
     console=True , icon='myicon.ico')
coll = COLLECT(exe,
        a.binaries,
        a.zipfiles,
        a.datas,
        strip=False,
        upx=True,
        name='fastplot')

针对多目录多文件的python项目，打包时候需要将所有相关的py文件输入到Analysis类里。Analysis类中的pathex定义了打包的主目录， 对于在此目录下的py文件可以只写文件名不写路径，子目录中py文件必须使用绝对路径。如上的spec脚本，将所有项目中的py文件路径以列表形式写入Analysis，这里为了说明混合使用了绝对路径和相对路径。

资源文件包括打包的python项目使用的相关文件，如图标文件，文本文件等。对于此类资源文件的打包需要设置Analysis的 datas，如例子所示datas接收元组：datas=[(SETUP_DIR+’lib\icon’,’lib\icon’),(SETUP_DIR+’data’,’data’)]。元组的组成为(原项目中资源文件路径，打包后路径)，例子中的(SETUP_DIR+’lib\icon’,’lib\icon’)表示从D:\install_test\FASTPLOT\lib\icon下的图标文件打包后放入打包结果路径下的lib\icon目录。例子中(‘policy_check_rule.xlsx’,’.’)表示从源码目录打包文件直接放入结果路径下。

图标文件在EXE类中添加 icon=’myicon.ico’属性进行设置。

pyinstaller在进行打包时，会解析打包的python文件，自动寻找py源文件的依赖模块。但是pyinstaller解析模块时可能会遗漏某些模块（not visible to the analysis phase），造成打包后执行程序时出现类似No Module named xxx。这时我们就需要在Analysis下hiddenimports中加入遗漏的模块，如例子中所示。

在打包导入某些模块时，常会出现”RecursionError: maximum recursion depth exceeded”的错误，这可能是打包时出现了大量的递归超出了python预设的递归深度。因此需要在spec文件上添加递归深度的设置，设置一个足够大的值来保证打包的进行，即

import sys
sys.setrecursionlimit(5000)

有时需要让pyinstaller不打包某些用不到的模块，可通过在excludes=[]中添加此模块实现，如

excludes=['zmq']

注意： 该案例只适用打包成单个目录中多个文件，不适用于打包成单个exe文件。

打包完毕之后执行程序提示找不到文件：

Please input configuration file or file path and name:
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 180, in
  File "main.py", line 118, in main
  File "main.py", line 80, in neteye_cfg_file_read
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '.\\cfg_file\\'
[17792] Failed to execute script main

这十有八九和你Python程序书写有BUG相关，因为你再语句中使用了相对路径。但是 当执行程序的时候所处的目录却并非程序文件所在路径，所以要使用os.chdir()方法变更当前工作目录。

获取程序所处目录，并且变更当前工作目录
cwd = os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0]))
os.chdir(cwd)

判断文件是否存在，但是直接回车提示错误。因为直接回车当前目录是存在的，但是只能读取文件所以报错。判断一下是否文件即可解决。

if(os.path.exists(file_name) and os.path.isfile(file_name)):

Original: https://www.cnblogs.com/redcat8850/p/15717879.html
Author: redcat8850
Title: Pyinstaller打包教程