上篇文章通过克隆将集群搭建出来，这篇文章对Hadoop进行配置，修改配置文件，启动并测试集群。开去历史服务器以及日志聚集。
部署规划
hadoop102 hadoop103 hadoop104 HDFS NameNode DataNode DataNode SencondNameNode DataNode
YARN NodeManager ResourceManager、NodeManager NodeManager
NameNode和SecondNameNode不要安装在同一台服务器上ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondNameNode配置在同一台机器上
配置文件
1、默认配置文件
默认配置文件可在对应的jar包中找到
配置文件 配置文件位置 core-default.xml hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml hdf-default.xml hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml yarn-default.xml hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml mapred-default.xml hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml
2、自定义配置文件
在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop中
文章使用的时 /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
配置集群
所有操作在
swcode用户进行，非root
在hadoop102上配置
1、核心配置文件： core-site.xml
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
内容如下
fs.defaultFS
hdfs://hadoop102:8020
hadoop.tmp.dir
/opt/module/hadoop-3.1.3/data
hadoop.http.staticuser.user
swcode
2、HDFS配置文件： hdfs-site.xml
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
内容如下
dfs.namenode.http-address
hadoop102:9870
dfs.namenode.secondary.http-address
hadoop104:9868
3、YARN配置文件： yarn-site.xml
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
内容如下
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
yarn.resourcemanager.hostname
hadoop103
yarn.nodemanager.env-whitelist
JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_HOME,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME
4、MapReduce配置文件： mapred-site.xml
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
内容如下
mapreduce.framework.name
yarn
分发配置文件
xsync是自定义的sync脚本
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
启动集群
1、配置 workers
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
新增一下内容，内容结尾不允许空格，文件中不允许出现空行
hadoop102
hadoop103
hadoop104
像下面这样
2、分发 workers
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
3、第一次启动初始化（ hadoop102）
hdfs namenode -format
/opt/module/hadoop-3.1.3会多出两个文件夹： /data和 /logs
4、启动HDFS（ hadoop102）
start-dfs.sh
启动成功后，每台主机分别运行下面代码，检查一下
jps
根据规划的部署，应该和下面一样
hadoop102：Jps、DataNode、NameNodehadoop103：DataNode、Jpshadoop104：DataNode、SecondaryNameNode、Jps
查看Web页面：http://192.168.10.102:9870/
5、启动YARN
来到配置了 ResourceManager的节点（ hadoop103）
start-yarn.sh
对照部署规划，一样就说明成功了~
查看YARN资源调度页面：http:192.168.10.103:8088
测试集群
1、上传文件到HDFS（ hadoop102上）
创建目录
hadoop fs -mkdir /wcinput
上传文件
hadoop fs -put /opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput/words.txt /wcinput
words.txt是之前使用
wordcount做的小案例
查看效果：Browsing HDFS
2、再次运行 wordcount案例
来到 hadoop 安装目录
cd /opt/module/hadoop-1.3.1/
执行
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /wcinput /wcoutput
来到YARN资源调度页面：http:192.168.10.103:8088
可以看到一条资源调度记录
查看效果：Browsing HDFS
配置历史服务器
1、配置 mapred-site.xml（在 hadoop102上配置）
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
增加配置文件
mapreduce.jobhistory.address
hadoop102:10020
mapreduce.jobhistory.webapp.address
hadoop102:19888
2、分发配置
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
3、在 hadoop102中启动历史服务器
mapred --daemon start historyserver
需要重启 yarn，在 hadoop103中重启 yarn（本文的 yarn配置在 hadoop103中）
stop-yarn.sh
start-yarn.sh
4、查看历史服务器是否启动
[swcode@hadoop102 ~]$ jps
123607 DataNode
123403 NameNode
127613 JobHistoryServer
127773 Jps
125615 NodeManager
配置日志聚集
1、修改 yarn-site.xml
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
增加如下内容
yarn.log-aggregation-enable
true
yarn.log.server.url
http://hadoop102:19888/jobhistory/logs
yarn.log-aggregation.retain-seconds
604800
2、分发配置
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
3、在 hadoop102中停止历史服务器
mapred --daemon stop historyserver
4、在 hadoop103中重启 yarn
stop-yarn.sh
start-yarn.sh
5、在 hadoop102中停启动历史服务器
mapred --daemon start historyserver
4、在 hadoop103中重启 yarn
下篇文章：大数据集群服务启停脚本/常用端口/时间同步
所有文章：
搭建第一台Hadoop主机
Linux之间的文件传输方式
克隆主机并配置集群
配置并启动集群/开启历史服务器和日志聚集
大数据集群服务启停脚本/常用端口/时间同步
Original: https://www.cnblogs.com/sw-code/p/15560779.html
Author: sw-code
Title: 大数据——配置并启动集群/开启历史服务器和日志聚集
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