【科研数学】概率论,线性代数,高等数学、离散数学和数值分析;计算机应用数学;机器学习,深度学习,强化学习;

本科过去了很久,中间也没经历考研,硕士期间又一直在系统方向做工作,数学知识忘记了很多;

现在读博了,做 System for AI、调度,以及一些最优化的问题,都会涉及到数学的内容,需要重新补一下;

这样才能在读论文时,看到公式才不会下意识跳过。

更新:基础数学 2022年06月08日10:38:27

更新:2022年04月24日18:19:42

更新:2022年04月25日14:39:38

更新:强化学习与深度学习 2022年06月08日10:30:20

个人感悟:2022年06月08日10:40:45

现在互联网资料真的非常丰富,而且容易获取,有的知识质量非常高;只要具有自学能力和知识背景,就能学会和解决问题;这样一看,任何人都有平等学习的机会。

受高等教育的目的,是让自己学得更快,更容易,更专业;同时为自己的聪明和努力获得一份证明和保障(学历和学位),这点在就业竞争中十分重要。

而接受科研训练的目的,是让自己知识品味更高,锻炼自身抽象能力、创新能力和解决问题能力;并且通过文字、图表和语言,将自己的工作展现出来;这种能力很重要,而且可以迁移到很多场景下使用。

这些都需要时间和坚持,而且随着选择的不同,不是每个人都有这种集中时间训练的机会;当然,没有这种机会,也会生活得很好,毕竟每个人的追求和选择不同。

但,要是想进步,有所成就,变得有影响力,这些都是绕不开的。- yaowenxu

统计学习方法视频讲解:2022年06月16日21:21:39

cnblogs.com/xuyaowen;保持更新;

Original: https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/mathematics.html
Author: xuyaowen
Title: 【科研数学】概率论,线性代数,高等数学、离散数学和数值分析;计算机应用数学;机器学习,深度学习,强化学习;

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