RDF是一种数据模型，定义了知识图谱的图结构，以主谓宾三元组的形式来进行表示。它是一个自底向上的、以数据驱动而形成的知识图谱。
RDF 有很多序列化的方法，主要有RDFS、OWL、N-Triples、JSON-LD等。这些方法也会表示成三元组的形式，它们与RDF的区别是它们会对谓语和宾语做预定义的词汇。举例如下：
- 当主谓宾三元组中的谓语是rdf:type，表示资源是一个类的实例。如 xiaoming rdf:type Person
- 当谓语是rdfs:subClassOf 时，表示资源是一个类的子类。如 Person rdfs:type Thing
- 当谓语是rdfs:subPropertyOf时，表示该属性是一个属性的子属性。
- 当谓语是rdfs:domain时，表示资源域，如Speaker rdfs:domain Person
- 当谓语是rdfs:range时，表示资源的范围。
- 当宾语是rdfs:Class,表示主语是一种类型。
- 当宾语是rdf:Property,表示主语是一种属性。
以上几个预定义的词汇，是RDFS中最基础的对类和属性的描述原语。
我们根据下图的关系，展现了一个基于RDFS的完整例子。
详细rdfs词汇可以参见下表。
; 总结
首先，RDF就是三元组数据结构，没有schema层的定义，这种方式同样可以实现知识图谱，但仅仅是数据层的内容。
其次，RDFS和OWL等序列化方法 相比RDFS增加了更多的预定义词汇，使得我们可以在schema 层对概念与概念之间的关系、概念与属性之间的关系、以及属性的各种约束能做更多的定义。从而一方面会使得我们数据的结构化更好，另一方面使得我们可以基于此实现本体的强大推理能力。
Original: https://blog.csdn.net/u010414589/article/details/109129717
Author: 行路南
Title: RDF、RDFS和OWL之间的关系
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