下载和安装Anaconda
- 官网（不推荐）
由于国内的限制，下载速度会相当慢，并会报告各种错误。[En]
Because of domestic restrictions, downloading will be quite slow and will report all kinds of errors.
- 镜像下载
建议您直接从镜像网站下载相应版本。[En]
It is recommended that you download the corresponding version directly from the mirror website.
这是大佬整理的Python和Anaconda对应版本的参照表，不建议下载最新版的，因为好多库都不兼容，而且会在后续过程中会出现很多难以解决的问题https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
- 安装注意问题
一个很关键的问题就是安装路径，这里建议新手和小白直接安装到C盘，这可以避免后续的很多小问题，但是尽管这样我也没有尝试过把它装入C盘
特别要注意的是，自己创建的路径，不要有空格和中文字符！！！
4. 配置Anaconda环境
在系统变量中添加
\AnacondaPython需要\Anaconda\Scriptsconda自带脚本\Anaconda\Library\mingw-w64\bin使用C with python的时候\Anaconda\Library\binjupyter notebook动态库\Anaconda\Library\usr\bin如果安装过程中勾选的all user
检验是否安装成功
在cmd中输入python，检查是否有Python环境
在cmd中输入conda –version，查看是否有conda环境(检验安装成功的标志)
增加Anaconda中国镜像
在Anaconda prompt中操作：
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels
安装TensorFlow-GPU
看了好多博主大佬们，都是要配置环境，下载各种包之类的，运气好的话也要几个小时才能搞定，不过我在偶然间发现可以直接使用Anaconda Navigator 进行安装
- 创建环境
如果您曾经创建过项目，请直接转到步骤3[En]
If you have ever created a project, go directly to step 3
如果没有的话在首页选择environments后再点create
- 定义环境名，选择对应python版本
这里python版本不建议使用太高版本，name不要出现中文汉字等且不能与location中目录名相同，包括大小写 - 安装TensorFlow
GPU版的话只选择这个就可以，如果不使用GPU就选择上面不带-gpu的第三方库
版本的话建议安装1.14以下，2.0以上的话在后期写代码的过程中会出现各种各样的问题，而且搜尽了csdn也有一部分问题处理不了 - pycharm中环境配置
file->settings->project->project interpreter
选择add local python interpreter
- 验证
低于TensorFlow2.0的使用
import tensorflow as tfhello = tf.constant('hello,tf')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))高于2.0的使用
import os
import tensorflow as tf
config = tf.compat.v1.ConfigProto(gpu_options=tf.compat.v1.GPUOptions(allow_growth=True))
sess = tf.compat.v1.Session(config=config)
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
Original: https://blog.csdn.net/qq_39235581/article/details/123803007
Author: 孑影安然
Title: Anaconda+TensorFlow安装血泪史
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