; 准备开始？这就是我们要做的：
- 了解什么是知识库和知识图谱。
- 了解如何构建知识图谱以及REBEL模型的工作原理。
- 实现从文本中提取关系、构建知识图并将其可视化的完整管道。
- 使用Streamlit构建交互式演示并将其部署到Hugging Face Spaces。
要尽早了解最终输出将是什么，请尝试这个Hugging Face Space上的演示。
以下是从 20 篇关于”Google”的新闻文章中提取的知识图谱示例。在本指南的最后，您将能够从您喜欢的任何文章列表中构建知识图谱。
开始吧！
知识库和知识图
知识库 (KB)是存储为结构化数据的信息，可随时用于分析或推理。通常，KB 存储为图（即知识图），其中节点是实体，边是实体之间的关系。
例如，从文本”Fabio living in Italy”中，我们可以提取关系三元组
从原始文本中提取关系三元组是信息提取中的一项关键任务，支持多种应用用&#
Original: https://blog.csdn.net/iCloudEnd/article/details/126027071
Author: 知识大胖
Title: Python NLP教程之知识图谱，从文本构建知识，实现从文本或在线文章中提取知识库的管道（教程含源码）
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