一、意识化与文字的关联
我们大多数人从出生的第一个问题通常是：”妈妈，我是从哪里来的啊？”
这个问题代表着小孩意识的兴起，即探寻自我的来源。
然而这句话本身小孩并不理解，只是在模仿大人的用语，然而意识已经兴起了。
妈妈通常回答：”以后你就明白了。”
二、简单的理解性思维
我们不妨将这句话换成专业化的术语（这在自然语言处理中可以实现1），即：”我向妈妈提出了一个疑问，我是如何来到这个世界的？”
对于一个成年人，这句话之中的每一个词我们都能准确理解，但究其本源，我们是如何理解的呢？
如下：
这些词现在在自然语言处理中都很容易识别，比如我，提出，疑问，母亲。
所以首先需要一个公理词库，这个词库是计算机可识别的。
其次，公理词库也是可解释的，比如，我，可解释为：我的意思是自己，是第一人称代词。
这些词也可以继续往下解释。
我们把小的方块命名为知识，一个个知识连接形成一个知识体系。
三、学术式（定义式）理解
现在，我们看一些复杂的话，生物的定义，摘自百度百科。
生物，是指具有动能的生命体，也是一个物体的集合。
生命，具有能量代谢功能，能回应刺激及进行繁殖的开放性系统。
这句话同样也可以表示。
四、语法本质和知识本质
语法
实词：名词，动词，形容词，数词，量词，代词。虚词：副词，介词，连词，助词，叹词，拟声词 。（中文）
主谓宾定状补（英文）
知识
知识是人类从各个途径中获得的经过提升总结与凝练的系统的认识。（摘自百度百科）
认识一件事物，最终体现出来就是可以解释的清楚，换句话说，或者准确来说，可以对这件事物下一个定义。定义比解释更为准确。我们所说的大部分话（或知识）都可以转为一个定义。
举个例子：
我写文章是为了研究总结我感兴趣的话题。（这个例子不好，因为其中没有什么知识）
转换成定义式的话：
我个人写文章的原因是研究总结我感兴趣的话题。
再举个例子：
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。
定义式：
计算机根据人的指令工作的方法是，人类将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机。
人类将思路告诉计算机的目的是，使计算机能够理解人的意图。
这样我们就获得了两个知识，第一个是如何使计算机根据人的指令工作，第二是为什么人类要将思路告诉计算机。
同样的，这也可以用知识图谱表示，即知识体系。
我画第一个：
五、总结
知识即一个个定义，定义形成网络构建知识体系。
有了这样的知识体系配合大数据学习便能使计算机具备知识体系。
六、下一节
下一节分析对话，如何使计算机利用知识体系组织语言进行对话。
后面会写如何使计算机利用知识体系进行创造。
Original: https://blog.csdn.net/toxic017/article/details/125721634
Author: 沉阁星雨
Title: 文本理解的可行性分析
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