第五部分HBASE学习
该部分，主要对HIV学习笔记进行记录，学习资料翻译自《hbase_tutorial.pdf》
该部分为10个章节来学习HBASE：
Ø 第29章 HBASE介绍
Ø 第30章 HBASE架构与安装
Ø 第31章 HBASE的SHELL
Ø 第32章 HBASE普通命令
Ø 第33章 HBASE ADMINAPI
Ø 第34章 表的操作
Ø 第35章 关闭HBASE与CLIENT API
Ø 第36章 数据操作
Ø 第37章 HBASE SCAN与COUNT/TRUNCATE
Ø 第38章 HBASE 安全
第29章 HBASE介绍
自从1970年起，RDBMS(关系型数据库管理系统)是数据存储系统的解决方案，但是存在一些关联问题。在出现大数据之后，企业意识到处理大数据的益处，开始选择像Hadoop的这样的解决方案。
Hadoop使用DFS(分布式文件系统)来存储大数据，MapReduce用来处理大数据。Hadoop可以存储和处理各种格式的大数据，如任意、半结构、非结构的数据格式。
Ø Hadoop限制
Hadoop只能执行批处理，并且数据只能以顺序方式访问。这意味着，即使对于最简单的作业，也必须搜索整个数据集。一个巨大的数据集在处理时产生另一个巨大的数据集，也应该按顺序处理。 在这一点上，需要新的解决方案来在单个时间单元（随机存取）中访问任何数据点。
Ø Hadoop随机访问数据库
应用程序诸如HBase，Cassandra，couchDB，Dynamodb和MongoDB等用来存储大量数据并以随机方式访问数据的一些数据库。
29.1 HBase是什么？
HBase是一个基于分布式列的数据库，建立在Hadoop文件系统之上。 它是一个开源项目，可以水平扩展。 HBase是一个数据模型，类似于Google的大表，该表旨在对大量结构化数据的快速随机访问。 HBase利用 Hadoop文件系统（ HDFS）提供的容错功能。它是 Hadoop生态系统的一部分，该部分提供对 Hadoop文件系统中数据的随机实时读/写访问的权限。可以直接或通过 HBase将数据存储在 HDFS中。数据消费者使用 HBase随机读取/访问 HDFS中的数据。 HBase位于 Hadoop文件系统之上，提供读写访问。HBase与HDFS、数据消费者、数据生产者的关系模型如下：
29.2 HBase与HDFS
29.3 HBase存储机制
HBase是一个面向列的数据库，该数据库上的表通过行(Row)排序。表模式仅定义列族，它们是键值对。表具有多个列族，每个列族可以具有任意数量的列。后续列值连续存储在磁盘上。表的每个单元格值都有一个时间戳。 总之，在HBase中：
Ø 表示一个行集合
Ø Row(行)是一个列族(ColumnFamilies)集合
Ø 列族(ColumnFamilies)是一个列集合
Ø 列是一个键/值对集合
如下，给出HBase中表的模式：
29.4 面向列和面向行
面向列的数据库是将数据表存储为数据列的部分，而不是作为数据行。很快，将有列族
下图显示一个面向列的数据库中的列族：
29.5 HBase与RDBMS
29.6 HBase优点
(一) HBase是线性可扩展的。
(二) 它具有自动故障支持。
(三) 它提供一致的读和写。
(四) 它与Hadoop集成，既作为源，又作为目的地。
(五) 它为客户端提供了简单的Java API。
(六) 它提供跨集群的数据复制。
29.7 HBase使用场景
ApacheHBase用于对大数据进行随机、实时的读/写访问；它在商品硬件群集上托管非常大的表； ApacheHBase是一个非关系数据库，建模在Google的Bigtable之后。 Bigtable在Google文件系统上运行，同样 ApacheHBase在 Hadoop和 HDFS之上工作。
29.8 HBase的应用
它用于需要写大的应用程序时；只要需要提供对可用数据的快速随机访问，就会使用 HBase； Facebook、Twitter、Yahoo和 Adobe等公司在内部使用 HBase。
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Author: WEL测试
Title: 大数据学习笔记——————-(29)
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