1,PYTORCH对应它的GPU，tensorflo对应它的GPU，还是可以共用GPU
各自对应各自的GPU
2,多个CUDA和cuDNN可以在一个电脑上共存吗？
可以，查看如下链接：
windows下同一个显卡配置多个CUDA工具包以及它们之间的切换_MIss-Y的博客-CSDN博客_cuda 工具包
3，虚拟环境中可以使用GPU吗？如何使用
在开始配置GPU环境开始之前，确保安装好了Anaconda，pycharm
Anaconda安装教程，网址如下
Anaconda | Individual Edition 
https://www.anaconda.com/products/individual ;注意：
对于其他步骤，请直接单击下一步。
[En]
For other steps, click next directly.
pycharm安装教程，自行查阅一个
(1) torch-GPU 可以采取不安装CUDA和CUDNN，直接在anaconda上实现
- 在安装好的anaconda上打开Anaconda prompt 创建虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.6
- 创建后激活 环境
activate pytorch
到pytorch官网https://pytorch.org/;
- 根据安装的环境、python和CUDA版本查看指令
输入指令，比如：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
- 安装完成后，输入下属指令进行测试，结果为true，则表示成功
import torch
torch.cuda.is_available()
（2）tesorflow-gpu安装
此处需要先安装Visual Studio，网址为：
（1）安装CUDA
检查电脑允许安装的版本,在cmd下输入命令：
nvidia-smi
- 找到对应CUDA版本号，进入官网下载
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ;
cmd下输入命令：
nvcc -V
如果已安装，则会显示详细信息
[En]
Details will appear if it is already installed
（2)下载cudnn,网址如下：
NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer https://developer.nvidia.com/cudnn ;
解压下载的包以获取
[En]
Decompress the downloaded package to get
打开类似于C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2的路径的文件夹
将解压文件中的bin文件夹中的文件复制到cuda对应的文件夹中
进入extras文件夹中点击如下文件夹中的deviceQuery和bandwidthTest文件，如果正常执行没有报错，则证明安装成功
随后打开 在安装好的anaconda上打开Anaconda prompt 创建虚拟环境
conda create -n tensorflow-gpu python=3.6
激活虚拟环境
activate tensorflow-gpu
下载tensorflow
conda install tensorflow-gpu==2.7.0
检测是否可以使用
开启python,执行下列代码，返回结果为true，表示在anaconda的虚拟环境中，成功。
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
（3）打开pycharm,在项目运行时，选择合适的虚拟环境即可
查看GPU使用情况：
windows10下
nvidia-smi
查看GPU占用率
补充：如果遇到类似缺少.dll文件的错误，可参考如下链接，重点查看自己环境变量
Anaconda虚拟环境下的PyCharm使用Tensorflow调用GPU出现dll文件缺失的问题和解决办法
参考文章
Anaconda环境配置
pycharm中使用anaconda部署python环境
遇到的麻烦：
1，在下载tensorflow-gpu的时候报错
error: could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.7.0 (from versions: none)
error: no matching distribution found for tensorflow-gpu==2.7.0
解决方法：
使用命令
python -v
检查python是不是64版本，如果不是需要重新安装python选择64版本
Original: https://blog.csdn.net/XU_MAN_/article/details/122436720
Author: XU_MAN_
Title: Pycharm中GPU配置（torch,tensorflow）
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/496857/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！