按时间归档：2023年10月28日
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基于 PyTorch 和神经网络给 GirlFriend 制作漫画风头像
摘要：本文中我们介绍的 AnimeGAN 就是 GitHub 上一款爆火的二次元漫画风格迁移工具，可以实现快速的动画风格迁移。 本文分享自华为云社区《AnimeGANv2 照片动漫…
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机器学习中的特征工程
何为特征工程？ 特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程，用一系列工程化的方式从原始数据中筛选出更好的数据特征，以提升模型的训练效果。业内有…
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机器学习中 TP FP TN FN的概念
二分类 在二分类问题中，TP FP TN FN 是非常清楚且易于理解的。 TP (True Positive) : 预测为 1 ，真实值也为 1 -> 真阳性 FP (Fal…
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机器学习-学习笔记(一) –> （假设空间 & 版本空间）及 归纳偏好
机器学习 一、机器学习概念 啥是机器学习 基本术语 二、假设空间 & 版本空间 假设空间（hypothesis space）： 1. 假设空间的定义 2. 假设空间的生成 …
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机器学习-学习笔记(二) –> 模型评估与选择
二、评估方法 模型评估方法 1. 留出法（hold-out） 2. 交叉验证法（cross validation） 3. 自助法（bootstrapping） 调参（paramet…
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机器学习-习题(一)
1.1 表1.1中若只包含编号为1和4的两个样例，试给出相应的版本空间 表1.1 西瓜数据集 求假设空间 (1)每一个属性的所有取值分别组合形成所有可能性结果。 “色泽…
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机器学习-习题（二）
2.2 数据集包含 100 个样本, 其中正、反例各一半, 假定学习算法所产生的模型是将新样本预测为训练样本数较多的类别 (训练样本数相同时进行随机猜测) , 试给出用 10 折交…
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机器学习–起手式
几个贯穿始终的概念 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当我们把人类学习简单事物的过程抽象为几个阶段，再将这些阶段通过不同的方法具体化为…
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机器学习里的信息论
一.信息量 信息论背后的原理是：从不太可能的事件中，能学到更多的信息，发生概率越小的事件信息量越大，独立事件包含额外的信息 信息量又译为信息本体，由克劳德·香农提出，用来衡量单一事…
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机器学习—聚类5-1（K-Means算法+瑞士卷）
404. 抱歉，您访问的资源不存在。 可能是网址有误，或者对应的内容被删除，或者处于私有状态。 代码改变世界，联系邮箱 contact@cnblogs.com 弹尽粮绝，会员救园：…