如何将CNN应用于图像分类问题 2024年1月1日 下午4:47 • 人工智能 • 阅读 48 原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/822806/ 转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处! 人工智能 赞 (0) 0 生成海报 【自取】最近整理的,有需要可以领取学习: Linux核心资料大放送~ 全栈面试题汇总(持续更新&可下载) 一个提高学习100%效率的工具! 【超详细】深度学习面试题目! LeetCode Python刷题答案下载! LeetCode Java版刷题答案下载! LeetCode C++ 版本,抓紧保存! LeetCode GO语言 刷题答案下载! 大家都在看 协同过滤算法与其他推荐算法的比较和优劣势是什么 问题介绍 本问题旨在比较协同过滤算法与其他推荐算法的优劣势。我们将详细介绍协同过滤算法的原理和公式推导,并展示复杂Python代码示例来解释代码细节。 算法原理 协同过滤算法是一种… 人工智能 2024年1月2日 0058 双光子荧光成像_为什么双光子成像如此重要? 成像技术一直是推动声明科学进步的主要动力。历史上,X射线、全息照相法、MRI核共振成像、超高分辨率显微成像技术都获得了Nobel奖。本文引用地址:http://www.eepw.c… 人工智能 2023年6月1日 0066 datawhale数据分析5——数据可视化数据建模及模型评估 Task05:数据建模及模型评估 声明:本文主要参考DataWhale开源学习——动手学数据分析,GitHub地址:https://github.com/datawhalechin… 人工智能 2023年6月11日 00101 推荐系统笔记(十):InfoNCE Loss 损失函数 背景 对比学习损失函数有多种,其中比较常用的一种是InfoNCE loss。最近学习实现了SGL推荐系统算法,对InfoNCE Loss做一个总结。 InfoNCE Loss损失函… 人工智能 2023年6月12日 0087 字节面试 transformer相关问题 整理复盘 transformer 动机: RNN特点:给你一个序列,计算是从左往右一步一步往前的。对句子来说,就是一个词一个词的看,对第t个词会计算一个ht,也叫做他的隐藏状态,是由前一个词… 人工智能 2023年5月27日 00108 [机器学习]模型评估方法 [机器学习]模型评估方法 评估方法 * 留出法 交叉验证法 留一法 自助法 评估方法 当进行模型选择时,理想方案是对候选模型的泛化误差进行评估,选择泛化误差最小的模型。但我们却无法… 人工智能 2023年7月2日 0091 神经网络在哪些领域中取得了重要的突破和应用 人工智能 2024年1月6日 00106 #双峰法阈值分割原理及实现 双峰法阈值分割原理及实现 ; 优点: 双峰法是常用的阈值分割的一种,它被用于图像的灰度直方图具有典型双峰特征的图像中,此时分割效果较好,算法效率较高 缺点: 算法的缺点也很… 人工智能 2023年7月18日 0083 pytorch的dataset用法详解 torch.utils.data 里面的dataset使用方法 当我们继承了一个 Dataset类之后,我们需要重写 len 方法,该方法提供了dataset的大小; getite… 人工智能 2023年6月16日 0075 2021 CCF大数据与计算智能大赛个贷违约预测top 73 解决方案 目录 一、概述 二、解题过程 * 2.1 数据 2.2 构建基线 2.3 进阶思路一 2.4 进阶思路二 2.5 进阶思路三 2.6 融合 2.7 调优提分过程 2.8 其他工作 … 人工智能 2023年7月15日 0080 实现KNN算法&搭建人工神经网络ANN——第三次数据挖掘实验 实验结果直接戳这里免费下载实验报告[TencentCloudSDKException] code:FailedOperation.ServiceIsolate message:se… 人工智能 2023年6月2日 0097 Hyperparameter是什么,与模型参数有什么区别 问题背景 在机器学习中,模型参数和超参数(Hyperparameter)是两个非常重要的概念。理解它们的区别和作用对于构建高性能的机器学习模型至关重要。本文将详细介绍什么是超参数,… 人工智能 2024年1月6日 0066 【100个 Unity实用技能】☀️ | Unity 将秒数转化为00:00:00时间格式 ; Unity 小科普 老规矩,先介绍一下 Unity 的科普小知识: Unity是 实时3D互动内容创作和运营平台 。 包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视在内的所有创作者,… 人工智能 2023年6月29日 0089 DQN(Nature DQN)算法流程讲解 DQN相较于传统的强化学习算法(Q-learning)有三大重要的改进: (1)引入深度学习中的神经网络,利用神经网络去拟合Q-learning中的Q表,解决了Q-learning… 人工智能 2023年7月5日 00106 Double Machine Learning 1.从线性回归说起 从观测数据获得因果效应的一个简单方式是使用线性回归,控制confounders的影响:S a l e s i = α + τ P i r c e i + β 1… 人工智能 2023年6月17日 0076 统计思维:程序员数学之概率统计(第2版)PDF 内容简介 · · · · · · 现实工作中,人们常常需要用数据说话。可是,数据自己不会说话,需要人对它进行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时… 人工智能 2023年7月15日 0050