如果说大数据是每天写sql还不太精准（精准的是用各种方式写SQL）
当你不创造东西时，你只会根据自己的感觉而不是能力去看待问题。会不会转别的，看个人兴趣，大数据方向还有那么多。
瞅瞅方向：如数据分析师、大数据开发工程师、大数据分析师、数据开发工程师、大数据架构师、大数据运维工程师、ELT工程师、数据仓库工程师、大数据BI工程师等。
丰富自己的能力，到处都机会。
现如今，正式为了应对大数据的这几个特点，开源的大数据框架越来越多，越来越强，先列举一些常见的：
文件存储：Hadoop HDFS、Tachyon、KFS
离线计算：Hadoop MapReduce、Spark
流式、实时计算：Storm、Spark Streaming、S4、Heron
K-V、NOSQL数据库：HBase、Redis、MongoDB
资源管理：YARN、Mesos
日志收集：Flume、Scribe、Logstash、Kibana
消息系统：Kafka、StormMQ、ZeroMQ、RabbitMQ
查询分析：Hive、Impala、Pig、Presto、Phoenix、SparkSQL、Drill、Flink、Kylin、Druid
分布式协调服务：Zookeeper
集群管理与监控：Ambari、Ganglia、Nagios、Cloudera Manager
数据挖掘、机器学习：Mahout、Spark MLLib
数据同步：Sqoop
任务调度：Oozie
眼花缭乱的上面就有30多种吧，别说精通了，全部都会使用的，估计也没几个。
就我个人而言，主要经验是在第1个方向（ 开发/设计/架构）
入职了大半年后，经常加班，虽然累但学起来很快，不久就把大数据的相关组件，hadoop,hive,oozie ,shell,s
Original: https://blog.csdn.net/m0_57290404/article/details/125726963
Author: 测试小扎
Title: 大数据开发写sql写烦了，要不要转？
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