; 一、引言
近年来，人工智能被越来越多地应用到各个领域、极大地改善了人们的生活，自然语言处理是AI中最新得到很快发展的一个方向，具有很大的行业优势和前景，越早进入这个行业，优势越大。NLP主要包括分词、词性分析、语义理解、命名实体识别、依存文法分析和句法分析等核心技术，被广泛地应用到智能问答系统、文本生成、机器翻译、情感分析和文本主题分类等场景中。同时可以肯定，在未来的一段时间内，NLP依然会保持这样的增长态势，因此掌握NLP技术显得更加重要和有吸引力。因此开设了自然语言处理入门系列专栏，让小白也能轻松入门自然语言处理领域。本系列既有机器学习和自然语言处理的 理论基础，也有多个 案例和项目实战，同时也有针对面试的 专题解说，适合新手。
二、专栏目录
1.自然语言处理概述
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/123376991
2.数据结构与算法基础
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/123490523
3.机器学习基础-逻辑回归
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/123603100
专题1.AI工程师面试必备考题之关于逻辑回归的一切
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/123701811
4.模型的泛化
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/123701616
5.机器学习基础
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/123701700
自然语言处理基础答疑和案例
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/124069590
专题2.Beating Kaggle the Easy Way——For Beginners
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/124087254
6.文本处理
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/124111155
专题3.中文文本处理
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/124111317
7.文本表示
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/124241228
项目1.使用豆瓣评论进行情感预测
https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/124438629
Original: https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/123369259
Author: cutercorley
Title: 轻松入门自然语言处理系列 00 专栏介绍
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