前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《机器学习项目实战10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
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正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- sklearn版本：1.0.2
- pandas版本：1.3.5
- numpy版本：1.19.3
- scipy版本：1.7.3
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💖 项目链接
序号项目名称1
利用线性回归实现股票预测分析 利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测 基于K近邻的葡萄酒质量检测项目 利用XGBoost实现短期电力负荷预测 基于随机森林的假新闻检测项目 基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务 基于逻辑回归方法完成垃圾邮件过滤任务 基于KMeans、DBSCAN新闻聚类分群 基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理
部分数据集以及项目实现思路来自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除
Original: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/128055406
Author: ꧁ 东 风 ꧂
Title: 【机器学习项目实战10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码
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