OpenCV-Python实战（16）——人脸追踪详解
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– 0. 前言
– 1. 人脸追踪技术简介
– 2. 使用基于 dlib DCF 的跟踪器进行人脸跟踪
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+ 2.1 完整代码
– 3. 使用基于 dlib DCF 的跟踪器进行对象跟踪
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+ 3.2 完整代码
– 小结
– 系列链接
0. 前言
人脸处理是人工智能中的一个热门话题，人脸处理可以使用计算机视觉算法从人脸中自动提取大量信息，例如身份、意图和情感；而目标跟踪试图估计目标在整个视频序列中的轨迹，其中只有目标的初始位置是已知的，将这两者进行结合将产生许多有趣的应用。由于外观变化、遮挡、快速运动、运动模糊和比例变化等多种因素，人脸追踪非常具有挑战性。
1. 人脸追踪技术简介
基于判别相关滤波器 (discriminative correlation filter, DCF) 的视觉跟踪器具有优异的性能和较高的计算效率，可用于实时应用程序。 DCF 跟踪器是一种非常流行的基于边界框跟踪的方法。
在 dlib 库中实现了基于
Original: https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/121156026
Author: 盼小辉丶
Title: OpenCV-Python实战（16）——人脸追踪详解
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