DataFrame.to_dict(orient=’dict’, into=)[source]
将DataFrame转换为字典(dict)。
可以使用参数自定义键值对的类型(请参见下文)。
参数：orient ：str {‘dict’, ‘list’, ‘series’, ‘split’, ‘records’, ‘index’}
确定字典值的类型。
1) ‘dict’ (default) : dict 如同 {column -> {index -> value}}
2) ‘list’: dict 如同 {column -> [values]}
3) ‘series’ : dict 如同 {column -> Series(values)}
4) ‘split’: dict 如同 {‘index’ -> [index],
‘columns’ -> [columns],
‘data’ -> [values]}
5) ‘records’ : list 如同 [{column -> value}, … ,
{column -> value}]
6) ‘index’: dict 如同 {index -> {column -> value}}
缩写是允许的。s表示series，sp表示split。
into：lass, 默认为 dict
collections.abc在返回值中用于所有映射的映射子类。
可以是您想要的映射类型的实际类或空实例。
如果你想要一个collection .defaultdict，你必须初始化它。
返回值：dict,list或 collections.abc.M
Original: https://blog.csdn.net/weixin_31975689/article/details/112831012
Author: Yan Gu
Title: python的dict函数用法_Python pandas.DataFrame.to_dict函数方法的使用
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