一.pyplot基本图标函数概述
以下是对pyplot一些基本绘图函数的介绍，内容较多，故分多表介绍：
pyplot的基本图标函数1 函数说明plt.plot(x,y,fmt,…)绘制一个坐标图plt.boxplot(data,notch,position)绘制一个箱形图plt.bar(left,height,width,bottom)绘制一个条形图plt.barh(width,bottom,left,height)绘制一个横向条形图plt.polar(theta,r)绘制极坐标图plt.pie(date,explode)绘制饼图 pyplot的基本图标函数2 函数说明plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)绘制功率谱密度图plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)绘制谱图plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)绘制X-Y的相关性函数plt.scatter(x,y)绘制散点图，其中，x和y长度相同plt.step(x,y,where)绘制步阶图plt.hist(x,bins,normed)绘制直图 pyplot的基本图标函数3 函数说明plt.contour(X,Y,Z,N)绘制等值图plt.vlines()绘制垂直图plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)绘制柴火图plt.plot_date()绘制数据日期
二.pyplot饼图绘制
饼图绘制plt.pie()函数，plt.axis()缩放操作
代码实例：
import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'sing', 'dance', 'rap', 'basketball'
size = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
plt.pie(size, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()
效果图：
当shadow为false是，饼图没有立体阴影效果：
三.pyplot直方图绘制
直方图绘制函数plt.hist()
hist常用参数：
·bins：直方图区间的个数
·color：柱子颜色
·edgecolor：柱子边框颜色
·denstiy：参数默认为Flase,表示用每个区间的数值个数来绘图，当去True时，柱子的高度为每个区间的频率
·orientation：表示柱子的方向，默认值为vertical，为竖直方向，当取值为horizontal时为水平向
·histtpe：指定绘图的类型，参数bar和stepfilled一样，当参数为step时只绘边框的线条
·alpha：设置像素
代码实例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)
mu,sigma=100,20 #均值和标准差
a=np.random.normal(mu,sigma,size=100)
plt.hist(a,20,histtype='stepfilled',facecolor='b',alpha=0.75)
plt.title('Histogram')
plt.show()
效果图：
又如：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)
mu,sigma=100,20 #均值和标准差
a=np.random.normal(mu,sigma,size=100)
plt.hist(a, 20, histtype='bar', facecolor='b', alpha=0.75,
edgecolor='k',orientation='horizontal')
plt.title('Histogram')
plt.show()
图：
四.pyplot极坐标图的绘制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
N=20
theta=np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False)
radii=10*np.random.rand(N)
width=np.pi/4*np.random.rand(N)
ax=plt.subplot(111,projection='polar')
bars=ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=1.0)
for r,bar in zip(radii,bars):
bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r/10.))
bar.set_alpha(0.5)
plt.show()
图：
代码详解：
theta=np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False)
将0到
均匀分成N份
width=np.pi/4*np.random.rand(N)
ax=plt.subplot(111,projection='polar')
111为子分区，表示生成1*1矩阵的图取第一个图，projection表示画的极坐标
最后for循环用于图像添加颜色
五.pyplot散点图绘制
代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig,ax=plt.subplots()
ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o')
ax.set_title('Simple Scatter')
plt.show()
效果图：
Original: https://blog.csdn.net/weixin_63009369/article/details/127839386
Author: 小马哥不马虎
Title: python数据分析与展示–matplotlib基本绘制函数
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