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flask连接数据库——flask-SQLALchemy

• Python • 阅读 74

SQLALchemy介绍：

具体详情：flask连接数据库

具体详情2

sqlalchemy是数据库的orm框架，让我们操作数据库的时候不要再用sql语句了，跟直接操作模型一样。

请求钩子：

  • 在请求开始时，建立数据库连接；
  • 在请求开始时，根据需求进行权限校验；
  • 在请求结束时，指定数据的交互格式；
@app.before_first_request

@app.before_request

@app.after_request

@app.teardown_request

sqlalchemy与Flask-sqlalchemy的区别：

sqlalchemy：是一个独立的ORM框架，可以独立于Flask存在，也可以在其他项目中使用，比如Django中。
Flask-sqlalchemy：对sqlalchemy的一个封装，能够更适合在flask中使用。

一、安装
1、安装连接数据库的库：pip install pymysql
2、安装： pip install flask-sqlalchemy

二、连接数据库：

基本的配置：
1: 首先先安装两个依赖的包。
2：配置数据库的连接：app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = “mysql://root:mysql@192.168.44.128:3306/test39”
3：关闭数据库的跟踪：app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = False
4：开启输出sql语句：app.config[‘SQLALCHEMY_ECHO’] = True
5：两种处理python2和python3的名字不一致问题。

from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

"""
python2中数据库客户端： MySqldb
python3中数据库客户端：pymysql
解决方案一：让python2和python3的包进行转换。
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

方案二：表示只使用python3的包，不使用python2的包
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:mysql@192.168.44.128:3306/test39"
"""

app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:mysql@192.168.44.128:3306/test39"

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True

@app.route('/')
def hello_word():
    return "hello, word"

if __name__ == '__main__':
    print(app.url_map)
    app.run(host='0.0.0.0', port= 8000, debug=True)

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql+pymysql://root:mysql@192.168.44.128:3306/test39"

验证是否连接成功
@app.route('/')
def hello_word():

    engine = db.get_engine()
    conn = engine.connect()
    conn.close()

    return "hello, word"

创建模型并进行数据增删改查

class mmm(db.Model):
    __tablename__ = 'mmm'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key,autoincreament)
    title = db.Column(db.string(200),nullable=Flase)
    content = db.Column(db.Text,nullable=Flase)

db.create_all()

数据操作——增删改查
1：给模型对象设置数据 可以通过 初始化参数 或者 赋值属性 两种方式
2：session.add(模型对象) 添加单条数据到会话中, session.add_all(列表) 添加多条数据到会话中
3：sqlalchemy 会 自动创建事务, 并将数据操作包含在事务中, 提交会话时就会提交事务，事务提交失败会自动回滚。

@app.route('/mmm")
def mmm_view():

    article = mmm（title= "",content=""）

    db.session.add(article)

    db.session.commit()

    return "数据操作成功"

    artice = mmm.query.filter_by(id=1)[0]
    print（artice.title）
    return  "数据操作成功"

    artice = mmm.query.filter_by(id=1)[0]
    artice.content = "xxx"

    db.session.commit
    return "数据操作成功"

    mmm.query.filter_by(id=1).delete()
    db.session.commit()
    return "数据操作成功"

表关系：

表之间的关系存在三种：
一对一，一对多，多对多，而SQLAlchemy中的ORM也可以模拟这三种关系，因为一对一其实在SQLAlchemy中底层是通过一对多的方式模拟的，所以先看一下一对多的关系：

外键：
在mysql中，外键可以让表之间的关系更加紧密，而SQLAlchemy同样也支持外键，通过foreignkey类来实现，并且可以指定表的外键约束。

flask连接数据库——flask-SQLALchemy 
class user(db.Model):
    __tablename__ = 'mmm'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key,autoincreament)
    username = db.Column(db.string(200),nullable=)

class Article(db.Model):
    __tablename__ = 'ggg'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key,autoincreament)
    title = db.Column(db.string(200),nullable=Flase)
    content = db.Column(db.Text,nullable=Flase)

    author_id = db.Column(db.Integer,db.Foreignkey("user.id"))

    author = db.relationship("user",backref="articles")

    user = db.relationship("User",backref=db.backref("extension",uselist=Flase))

flask——Migrate插件

在实际的开发环境中，经常会发生数据库修改的行为。一般我们修改数据库不会直接手动的去修改，而是去修改ORM对应的模型，然后再把模型映射到数据库中。这时候如果有一个工具能专门做这种事情，就显得非常有用了，而flask-migrate就是做这个事情的。flask-migrate是基于Alembic进行的一个封装，并集成到Flask中，而所有的迁移操作其实都是Alembic做的，他能跟踪模型的变化，并将变化映射到数据库中。

使用Flask-Migrate需要安装，命令如下：

pip install flask-migrate

一、基本用法

要让Flask-Migrate能够管理app中的数据库，需要使用Migrate(app,db)来绑定app和数据库。假如现在有以下app文件：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from constants import DB_URI
from flask_migrate import Migrate

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)

migrate = Migrate(app,db)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20))

    addresses = db.relationship('Address',backref='user')

class Address(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    email_address = db.Column(db.String(50))
    user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))

db.create_all()

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

之后，就可以在命令行中映射ORM了。首先需要初始化一个迁移文件夹：

flask db init

然后再把当前的模型添加到迁移文件中：

flask db migrate

最后再把迁移文件中对应的数据库操作，真正的映射到数据库中：

flask db upgrade

二、项目重构：

flask连接数据库——flask-SQLALchemy
以下对各个文件的作用进行解释。
  1. constants.py文件：
    常量文件，用来存放数据库配置。

HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'xt_flask_migrate'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)
  1. ext.py文件：
    把db变量放到一个单独的文件，而不是放在主app文件。这样做的目的是为了在大型项目中如果db被多个模型文件引用的话，会造成from your_app import db这样的方式，但是往往也在your_app.py中也会引入模型文件定义的类，这就造成了循环引用。所以最好的办法是把它放在不依赖其他模块的独立文件中。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
  1. models.py文件：
    模型文件，用来存放所有的模型，并且注意，因为这里使用的是flask-script的方式进行模型和表的映射，因此不需要使用db.create_all()的方式创建数据库。

from ext import db
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(50))
    addresses = db.relationship('Address',backref='user')

    def __init__(self,username):
        self.username = username

class Address(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    email_address = db.Column(db.String(50))
    user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))

    def __init__(self,email_address):
        self.email_address = email_address
  1. app.py文件：
    这个是主app文件，运行文件。并且因为db被放到另外一个文件中，所以使用db.init_app(app)的方式来绑定数据库。

from flask import Flask
from ext import db

app = Flask(__name__)
db.init_app(app)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

三、迁移命令：
通过以上项目重构后，后续我们就只要通过以下三个命令即可完成迁移操作了。

在命令行中映射ORM了。首先需要初始化一个迁移文件夹：

flask db init

然后再把当前的模型添加到迁移文件中：

flask db migrate

最后再把迁移文件中对应的数据库操作，真正的映射到数据库中：

flask db upgrade

Original: https://blog.csdn.net/weixin_46549605/article/details/123458430
Author: mr. 刘liu
Title: flask连接数据库——flask-SQLALchemy

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